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从一份定义文件详解ELK中Logstash插件结构

概述 当下分布式系统的 日志收集、日志分析、日志处理、可视化 的热门技术栈方案当然非 ELK(ElasticSearch、Logstash、Kibana)莫属,从 L → E → K 构成了一条数据的 Pipeline管道: Logstash:与数据源对接,用于收集、过滤处理你的日志、事务或其他数据 ElasticSearch:是一个开源的,分布式 RESTful 搜索引擎,在 ELK中可以初略理解为数据存储的地方 Kibana:将 Elasticsearch 的数据分析并渲染为可视化的报表,便于高效分析 而且在我的前文《利用 ELK搭建 Docker容器化应用日志中心》之中,曾利用 ELK 搭建了一条数据管道,用作 Docker容器化应用的日志中心。 为什么先讲Logstash 作为与数据源 “直接对接” 的 Logstash,位置处于 ELK 数据管道的 最前端,其主要作用是 收集、过滤分析、输出 各种结构化或者非结构化的原始数据(典型的如日志数据),原始数据从 “无序变有序” 的重担就落在了Logstash的肩上了,因此其作用举足轻重。 说到Logstash,不得不说其中的 插件...

使用 Docker Compose 管理多个容器

使用 Docker Compose 管理多个容器 ** 学习Docker的过程中,会发现,当容器之间存在依赖关系的时候,会出现启动先后顺序的问题,还有多个容器同时启动,需要打多条命了,显得非常繁琐。使用Docker Compose , 可以做到一键启动多个容器。** ** Docker Compose 是一个用来定义和运行的复杂应用的Docker工具,使用Compose,你可以在一个文件中,定义多容器应用,然后使用一条命令来启动你的应用,完成一切准备工作。 github.com/docker/compose ** ** 一个使用Docker容器的应用,通常由多个容器组成,使用Docker Compose , 不在需要使用 shell脚本来启动容器,在配置文件中,所有的容器通过 service 来定义,然后使用 docker-compose 脚本来启动、停止和重启应用,和应用中的服务以及所有依赖服务的容器.** 完整的命了列表如下: 命令 说明 build 构建活重建服务 help 命令帮助 kill 杀掉容器 logs 显示容器的输出内容 port 打印绑定的开放端口 ps 显示容器 ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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