计算机非常擅长数字运算，但对分析图像中的大量数据束手无策。直到最近找到了解决方法，即创建图像处理单元库，利用数千个内核的原始动力解锁图片背后的含义。

使用自己的数据

我们将使用一个示例数据集，它在随机色彩背景上由不同大小和颜色的圆圈、正方形和三角形组成。我已经创建了一个COCO-style版本，如果你想学习如何将图片转换成自己的数据集，请参阅前面的文章。

这一次我们的重点是自动标记图像中的所有形状，并标出每个图像精确到像素的位置。这类的任务称为“目标分割”。在计算机视觉中，有很多听起来类似的的术语，比如“物体识别（object recognition）”、“类分割（class segmentation）”、“目标检测（object detection）”，我们需要通过看它们做了什么来区分。下图展示了我们从这四个类型中所能获得的信息，从左