容器服务里限制应用的带宽-低调大师

容器服务里限制应用的带宽

2018-01-20 560

容器场景下，一个标准的需求就是限制容器能够使用的最大资源，在Kubernetes里，我们可以很方便的设置一个容器能使用的最大内存，也能限制容器能分配到的CPU。然而容器使用的资源不光CPU和内存，网络带宽也是很重要的资源，设想某个应用因为代码缺陷把整个节点的带宽打满，必然影响同一台机器上其他的其他服务，造成服务的不可用。本文将介绍一种方式，能够限制Kubernetes集群里一个容器能够使用的最大带宽。

前置条件

本文所有的示例都在阿里云容器服务上验证通过。要运行本文中的示例，首先，你需要一个Kubernetes集群，推荐使用阿里云容器服务，你可以通过阿里云容器服务的控制台一键创建Kubernetes集群。如果你已经有Kubernetes，也可以直接使用。

部署kube-tc

kube-tc是阿里云容器服务团队提供的Kubernetes下的

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【Elasticsearch全文搜索引擎实战】之Filebeat快速入门

0. 背景用过ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）的人应该都面临过同样的问题，Logstash虽然功能强大：支持许多的input/output plugin、强大的filter功能。但是确内存占用会非常大。还有种情况（我就是orz...），在Logstash 5.2+版本中，input plugin使用Log4j，必须使用filebeat，并且只支持log4j 1.x版本。了解到filebeat已经支持filter和不少的output plugin，果断转投fielbeat阵营。 1. 简介 Filebeat官方介绍是这样的： Filebeat is a log data shipper for local files. Installed as an agent on your servers, Filebeat monitors the log directories or specific log files, tails the files, and forwards them either to Elasticsearch or Logs...

2018-01-21

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前言 etcd 是一个在Docker相关场景中使用非常流行的服务发现组件，在分布式的场景中，服务发现组件起着重要的作用，通常服务发现服务会扮演如下几种不同的角色。服务发现在分布式系统的中，以松耦合的方式提供不同组件之间的访问、配置等信息。在某些微服务框架中例如springcloud也可以用来封装进行负载均衡的软实现。分布式锁在分布式系统中，锁的实现需要依赖中间件进行，而服务发现系统最大的特点在于对小规模、热数据的处理，读写高频。在某些系统中需要有主从节点的场景中，可以借助分布式锁的方式，快速高效的实现。消息订阅在分布式系统中，系统的水平伸缩依赖于状态的剥离，而状态的剥离是基于数据的分布式共享，通常情况下数据会通过中间件的方式进行存储、传输，，例如：缓存类（例如：redis）、存储类（例如：mysql）、消息类（例如：ra

2018-01-21

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。