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青云QingCloud获选最IN数字医疗云解决方案 助力医疗行业平稳上云

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 企业级云计算服务商青云QingCloud日前宣布获选“2017***数字医疗解决方案——医疗云领域***0”。该评选由HC3i中国数字医疗网、中关村移动互联网产业联盟移动医疗专委会主办,QingCloud凭借众多医疗行业的成功案例和领先的行业解决方案在评选中脱颖而出,获得医疗云领域***0。此次获奖充分肯定了QingCloud在医疗行业取得的成绩,以及在云计算领域的领先性,也成为QingCloud未来深耕医疗行业的动力源泉。 “2017***数字医疗解决方案排行榜”的评选主要覆盖医疗云、智能医疗大数据、医院信息化、互联网+医疗健康以及医院卫生网络安全五大领域,有近百项解决方案通过审核并最终参与网络投票,经过激烈角逐后,组委会最终评选出各领域前十名。从评选规模和涉及领域不难看出,该评选不仅能够展示数字医疗产业***、***、最广泛的解决方案,也为医疗机构征战2018,开展全新探索提供有益的参考。 众所周知,随着大型医院规模逐步扩大,呈现出各种医联体模式,医院在IT建设及整合层面必须投入更多的人力、物力和财力,他们亟需...

种地也要输给人工智能了 阿里云联手隆平高科训练ET

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 人类最古老的领域农业与AI结合,将会擦出怎样的火花? 12月20日,在云栖大会北京峰会上,阿里云同隆平高科、中信云宣布达成战略合作,计划将ET推进到农业领域,主要用于筛选育种、基建数据化、农事管理、基地选址及农作物生产预测。 隆平高科作为中国种业龙头企业,主营业务以杂交水稻、玉米、蔬菜、小麦等种子为核心,主要农作物研发创新能力居国内领先水平。 ET将会被赋予强大的基因大数据分析能力,可对海量基因数据特征维度和离散值建模,同时能深度挖掘作物基因组-土壤-环境-表型的关系,选择理想表型对应的模拟基因组,大幅提升育种效率。 受限于基地规模和管理成本等,一个育种项目每年只能从成千上万可用选项中选出大约有限的组合数进行试验,效率很低。ET则能够帮助研究人员评估育种决策,并预测哪一个杂交品种将在试验的***年表现出***的性能。 除了育种之外,ET还计划对种植基地进行数据化改造。这包括收集农业生产过程中的各种结构化和非结构化数据,并将其系统化上云。农业中的结构化数据包括地块面积、种植品种、种植时间、土壤传感器数据、水肥药数据记...

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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