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Docker 数据卷,数据卷容器详细介绍

Docker 数据卷,数据卷容器详细介绍 引子 有些时候,我们的服务运行时必不可少的会产生一些日志,或是我们需要把容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作。 容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷 数据卷容器 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它绕过文件系统,可以提供很多有用的特性: - 数据卷可以在容器之间共享和重用 - 对数据卷的修改会立马生效 - 对数据卷的更新,不会影响镜像 - 卷会一直存在,直到没有容器使用 #(类似linux下的挂载(mount)) 创建数据卷 在用Docker run 命令的时候,使用-v参数标记可以在容器内创建一个数据卷,多次使用-v标记可以创建多个数据卷 docker run -dp --name web -v /webapp ubuntu:14.04 #这里我们没有-p后,并没有制定端口,如果我们不制定容器与宿主机之间映射的端口关系的话,Docker会随意映射 挂载一个主机目录作为数据卷 使用-v标记也可以指定挂载一个本地的已有目录到容器中去作为数据卷 docker run -dp --name web -v...

vagrant部署开发环境,爽的不是一点点

首先说说vagrant与docker的区别 vagrant是用来管虚拟机的,而docker是管容器的(如不准确,还望指正) docker的启动速度当然是无可比拟的,而vagrant当然不是要很docker比启动速度的,vagrant就是管虚拟机的,虚拟机与容器的区别,大家见仁见智。 再来介绍一下vagrant: Vagrant是一个基于Ruby的工具,用于创建和部署虚拟化开发环境。它 使用Oracle的开源VirtualBox虚拟化系统,使用 Chef创建自动化虚拟环境---百度百科 首先提一个需求,我想批量的创建一批虚拟机,基于不同的镜像,基于不同的系统(这里主要是Linux系统),每个主机拥有若干网卡并分配指定网段及IP。 如果是vmware,我想大多数人想的是不停的点击不同的按钮已完成上面的需求,当然了,如果用pyVmomi也许并不需要太多的人工点击(笔者觉得一步一步的重复点击是很反人类的~) 如果是其他云平台,当然是借助API了,不过我想创建的这一批主机是能像docker一样分发的,比如让每个人在主机的电脑上就能简单的创建所需环境,而在私有云上,每人一套可能就太浪费资...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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