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Spark运行模式概述

目前Apache Spark支持三种分布式部署方式,分别是standalone、spark on mesos和spark on YARN,其中,第一种类似于MapReduce 1.0所采用的模式,内部实现了容错性和资源管理,后两种则是未来发展的趋势,部分容错性和资源管理交由统一的资源管理系统完成:让Spark运行在一个通用的资源管理系统之上,这样可以与其他计算框架,比如MapReduce,公用一个集群资源,最大的好处是降低运维成本和提高资源利用率(资源按需分配)。本文将介绍这三种部署方式,并比较其优缺点。 1. Standalone模式 即独立模式,自带完整的服务,可单独部署到一个集群中,无需依赖任何其他资源管理系统。从一定程度上说,该模式是其他两种的基础。借鉴Spark开发模式,我们可以得到一种开发新型计算框架的一般思路:先设计出它的standalone模式,为了快速开发,起初不需要考虑服务(比如master/slave)的容错性,之后再开发相应的wrapper,将stanlone模式下的服务原封不动的部署到资源管理系统yarn或者mesos上,由资源管理系统负责服务本身的容...

docker 容器固定ip

docker 容器固定ip 参考文档:http://blog.csdn.net/tzm1921995/article/details/52526661 标签: linux/ docker/ 网络 实验环境: OS: ubuntu server 14.04 docker version: 1.12.1 Host ip: 192.168.5.158 Host2 ip: 192.168.5.47 (安装最新版docker ,参照:https://docs.docker.com/engine/installation/linux/ubuntulinux/) 本方法是使用network plugin创建一个新的bridge,然后即可通过–ip 选项自定ip,实现docker 容器固定ip 一,创建br1 #sudodockernetworkcreate-dbridge--subnet=192.168.210.0/24--gateway=192.168.210.1-oparent=eth0br122dda6f921c9f9d539a9141777c64a4e36e967e665dd65c29fc1...

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