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Docker Workflow(二):存储问题

本文讲的是Docker Workflow(二):存储问题, 【编者的话】作者继续讲述他们的Docker迁移之旅。这次他们的对手是Drupal及其文件存储,且看GlusterFS和Docker是如何配合轻松解决这个原本很棘手的问题。解决了这个问题,我们在开发环境与生产环境一致的目标上又前进了一大步。 几天前,我 讲述 了我们在 IIIEPE 如何开始在生产环境中使用Docker(译注: 已翻译 )。它确实改变了我们开发与部署Web应用的方式。在本系列文章中,我将继续讲述我们的经验、碰到的问题及我们是如何解决的。 上一篇文章没提及太多能帮你理解为什么我们要这么做的背景,如果你还在阅读,请听我慢慢道来。 IIIEPE是一家政府研究院,我们热爱 开源 。我们使用Drupal和Node.js开发了很多的项目,同时我们有自己的数据中心。在写本文的时候,我们共有25个Web应用,但每天只有8-10个会收到提交。上一版的工作流制定于2005年,我们在一个与生产机完全不同的环境上进行开发(听起来很熟悉?),因此我们通常是在一个测试环境里运行应用来检测问题。可笑的是,测试环境用的VM与生产机VM也完全不同...

干货 | Yelp是如何使用Docker的?

本文讲的是干货 | Yelp是如何使用Docker的, 【编者的话】本文主要讲述了Docker在Yelp真实生产环境下使用的一些最佳实践和一些部署经验。 每天都有成千上万的人在使用Yelp的SeatMe来完成餐厅预订服务。这篇博客将会深入地讲解Yelp是如何使用Docker来开发并部署SeatMe系统的。Docker是一个非常强大的生产环境助推器,它已经大大简化了我们的部署方式。首先,我要简单介绍一下Yelp的SeatMe系统的背景,以及它的开发部署方式。 Yelp的SeatMe是什么 餐厅会通过我们的网站或者iPad应用来接受并管理客户预定信息。我们会保证客户所有的终端信息实时同步,同时当客户在没有联网的情况下我们也支持离线更改。 我们的技术栈: 客户端的JavaScript,我们在单页应用中使用到了Backbone。 Python是我们后端的语言,Django是我们的Web框架。 我们使用Celery和RabbitMQ来处理我们的异步任务。 Postgres数据库,使用触发器的数据验证和更新通知,以支持我们的同步协议和长轮询引擎。 我们把整个平台都放到了AWS上,并使用Chef作为...

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