Python基础系列-回调函数-低调大师

Python基础系列-回调函数

2018-08-22 967

def test(num):
    for i in range(num):
        print 'hello,world'

def test2(num):
    print(num)


def call(times,funcname):
    return funcname(times)


for i in xrange(6):
    if i < 3:
        call(i,test)
    else:
        call(i,test2)

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Python基础系列-闭包

版权声明：如需转载，请注明转载地址。 https://blog.csdn.net/oJohnny123/article/details/81979656 第一次调用line_conf 外部函数return的是内部函数line的内存地址，也就是line1。第二次line1(5)，才是执行的内部函数line，并return了a*x+b的值，此时内部函数是可以用到之前我们传入的变量a和b的，第二次line1(5)传入的变量是x 。这里有个知识点，就是python的内存机制，它是将一个变量的值放在内存，然后变量名引用这个值的地址。所以两个变量的值相同，可能引用的是同个内存地址噢。区别在哪呢： 1、普通的函数都是我们传变量进去，执行并返回，引用释放，内存清掉。 2、闭包是将变量绑定给内部函数，然后返回一个内部函数的内存引用。等到我们二次执行该闭包函数的内部函数后，内存才会释放。 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- """ Created by liaoyangyang1 on 2018/8/23 下午1:41. """ #装饰器也是一种闭包 #...

2018-08-23

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在本教程中，您将学习如何使用EAST文本检测器在自然场景下检测文本。本教程的主要目的是教读者利用OpenCV和EAST文本检测器来检测文本。运行环境： EAST文本检测器需要OpenCV3.4.2或更高版本，有需要的读者可以先安装OpenCV。主要内容： ●教程第一部分分析为何在自然场景下进行文本检测的挑战性是如此之高。 ●接下来简要探讨EAST文本检测器，为何使用，算法新在何处，并附上相关论文供读者参考。 ●最后提供 Python + OpenCV文本检测实现方式，供读者在自己的应用中使用。为何在自然场景下进行文本检测的挑战性是如此之高由于光照条件、图片质量以及目标非线性排列等因素的限制，自然场景下的文本检测任务难度较大受约束的受控环境中的文本检测任务通常可以使用基于启发式的方法来完成，比如利用梯度信息或文本通常被分成段落呈现，并

2018-08-23

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