Python基础系列-闭包
第一次调用line_conf 外部函数return的是内部函数line的内存地址，也就是line1。第二次line1(5)，才是执行的内部函数line，并return了a*x+b的值，此时内部函数是可以用到之前我们传入的变量a和b的，第二次line1(5)传入的变量是x 。
这里有个知识点，就是python的内存机制，它是将一个变量的值放在内存，然后变量名引用这个值的地址。所以两个变量的值相同，可能引用的是同个内存地址噢。
区别在哪呢：
1、普通的函数都是我们传变量进去，执行并返回，引用释放，内存清掉。
2、闭包是将变量绑定给内部函数，然后返回一个内部函数的内存引用。等到我们二次执行该闭包函数的内部函数后，内存才会释放。
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- """ Created by liaoyangyang1 on 2018/8/23 下午1:41. """ #装饰器也是一种闭包 #闭包函数的实例 def line_conf(a, b): def line(x): return a*x + b return line line1 = line_conf(1, 1) print(line1(5))
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Python进阶-算法-快速排序
版权声明：如需转载，请注明转载地址。 https://blog.csdn.net/oJohnny123/article/details/81979571 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- """ Created by liaoyangyang1 on 2018/8/23 下午1:41. """ #快速排序，递归算法 O(nlogn) list = [4,6,7,82,27,5,4,675,4,67556,565,4] #递归快速排序 def quicksort(list): print('list : {0}'.format(list)) if len(list)<2: return list #基线条件,为空或者只包含一个元素的数组是有序的 mid = list[0]#递归条件 lessmid = [i for i in list[1:] if i<=mid]#小于基准值的元素组成的子数组 biggermid = [i for i in list[1:] if i > mid]#大于基准值的元素组成的子数组 fina...
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版权声明：如需转载，请注明转载地址。 https://blog.csdn.net/oJohnny123/article/details/81980170 def test(num): for i in range(num): print 'hello,world' def test2(num): print(num) def call(times,funcname): return funcname(times) for i in xrange(6): if i < 3: call(i,test) else: call(i,test2)
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