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通过python操控MYSQL添加数据,并将数据添加到EXCEL中 第一步 在python中创建mysql数据表 import pymysql #导入模块 def getCon(): #联接到数据库,并封装循环使用,db是数据库名字 conn = pymysql.connect(host = '127.0.0.1',user='root',passwd='123456',db='movies') return conn # #创建数据表 def createALL(): conn = getCon() sql ='''create table movierank( #这一段为sql语句,创建数据表 moviename varchar(255) not null primary key, boxoffice float not null, percent float not null, days int(11) not null, totalboxoffice float not null) ''' cur = conn.cursor() cur.execute(sql) conn.co...

[雪峰磁针石博客]软件测试专家工具包2性能测试

Locust(推荐) 了解服务器端性能的好工具。 语言python3。源码 python3+ python2.7+ github上star和fork最多的性能测试工具。 Locust是易于使用、分布式的用户负载测试工具。用于网站(或其他系统)的负载测试,计算出系统可以处理并发用户数。 测试时大量蝗虫会攻击你的网站。每只蝗虫(或叫测试用户)可以自定义、测试过程由web界面实时监控。这能帮助测试并确定瓶颈。 Locust 完全基于的事件,单机可以支持数千用户。它不使用回调,而是基于轻量进程gevent, 能简单地实线各种场景。 Multi-Mechanize(推荐) Multi-Mechanize 是一个开源的性能和负载测试框架,它并发运行多个 Python 脚本对网站或者服务生成负载(组合事务)。测试输出报告保存为HTML或JMeter的兼容的XML。Multi-Mechanize最常用于web性能 和可扩展性(scalability)测试,也适用于任何python可以访问的API。尤其适合后台性能测试。稍微懂点编程的话,这个工具会远强过商业 的性能测试工具。 主要特性: 支持各种 HT...

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