求职简历-机器学习工程师
1.基本信息
求职岗位:机器学习工程师(偏应用)
期望薪资:20000以上
姓名:雷坤
手机号码:18150382334
邮箱:474933858@qq.com
毕业院校:厦门大学软件学院
2.掌握技能
1.机器学习十大经典算法的初步理解(非应聘算法岗位)
2.Python匿名函数、列表推导式、装饰器的熟练使用
3.Python科学计算库numpy、scipy和数据分析库pandas的熟练使用
4.Python中scikit-learn机器学习库的熟练使用
5.TensorFlow_gpu环境的部署和使用
6.熟悉Linux日常工作环境,熟练掌握常用命令和调优监控手段
7.团队协作开发工具git的熟练使用
8.熟练使用shell命令和开发脚本
3. 项目经验
1.基于Selenium的12306自动刷票软件
2.基于Scrapy爬取伯乐在线网站存入mysql数据库
3.基于GradientBoosting模型的厦门市房价预测系统
4.基于TensorFlow+CNN的ImageNet数据集图像分类
5.kaggle平台波士顿房价预测比赛第5名
4.个人特质
1.思维清晰,优化代码,解决Bug,能够独立完成项目。
2.逻辑推理能力较强,理解能力较强。
3.代码可读性强,代码可复用性高,变量命名规范。
4.喜欢写博客分享心得,个人博客:https://www.jianshu.com/u/f8ef48f7d562
5.接受996工作制
5.其他
可能对贵司有用的个人相关信息:
1.有硬件维护实施经验,能够部署服务器和局域网。
2.在数据收集方面,熟练使用pythony开发高效的分布式爬虫。
3.个人期望在大城市发展,以后往数据科学家方向发展。
4.有队伍管理经验,大学期间任龙舟队队长,培训班级任班长协助老师给同学解决问题。
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关于技术学习的一些感悟
学习的时候追根究底很重要,多问为什么,多思考可不可以不这样,多思考不同实现方式的不同点,多关注思路思想而不是具体实现。 经历过才懂得 如果说最初的notepad写代码是石器时代,那么现在的开发至少已经进入了工业时代,现在的开发人员有好用的写代码工具,好用的项目构建工具,好用的发布工具。极大的简化了之前的手动操作。这样的结果就是,很多初学编程者,上来就开始使用这些现成的工具,用得太理所当然,以至于离开了这些工具什么都干不了。 我想说的是,现在现成的工具能够很好的提高开发效率,我们应该去用,但是很多时候我们学习者也需要知道这些工具出现的原因,即为了解决什么问题而产生,同时也需要了解一下这些工具的原理。也就是说,现在技术发展的很快,很多新的工具或者很牛的框架出现,但是如果我们一开始就用这些工具或者框架,我们就无法体会到这些工具给我们带来的便利,因为我们不知道没有这些框架时候是什么样子。 比如Hadoop,Spark,Kafka等这些框架,如果我们在它们出现之前用过其他大数据处理框架或者分布式消息系统,那么我们遇到这些新的框架的时候我们才能很好的体会到这些新框架的特点,但是如果一到了某家公司就...
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