辟谣！程序员和产品FIGHTING事件-低调大师

辟谣！程序员和产品FIGHTING事件

2018-08-05 571

最近，网上的程序员和产品打架视频疯传，最后二者双双开除。博主好好的上班，发现远在青岛、北京的程序员朋友，都发视频来问我，我也是好尴尬。只是觉得，网上传播的原因，太夸张，明显是扯谈。因此，本着一颗八卦之心，亲身探访，进行辟谣。

谣言止于智者，大家看到真实情况后，希望不要以讹传讹。

谣言一

两个员工是内部，因为出事了，才被说成是外包和临时工。

针对这点，已经可以证实两个都是外包。其中，

李某，为java中级。

谢某，为资深bi。

二者均为外包。

谣言二

产品经理让程序员开发一个app，然后打起来了视频。据说原因是因为某互联网公司产品经理提了个需求，要求APP开发人员可以做到根据用户的手机壳来改变软件主题颜色，然后就打起来了。而且据说这个互联网公司是平安公司的一个部门。

针对这点，我只想说，这也有人信？几年前的段子了好么。

真实原因如下图所示

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[python skill]Python 中 NaN 和 None 的详细比较

原文出自：http://junjiecai.github.io/posts/2016/Oct/20/null_value_comparison/ 感谢~ python原生的None和pandas, numpy中的numpy.NaN尽管在功能上都是用来标示空缺数据。但它们的行为在很多场景下确有一些相当大的差异。由于不熟悉这些差异，曾经给我的工作带来过不少麻烦。　特此整理了一份详细的实验，比较None和NaN在不同场景下的差异。实验的结果有些在意料之内，有些则让我大跌眼镜。希望读者看过此文后会None和NaN这对“小妖精”有更深的理解。为了理解本文的内容,希望本文的读者需要对pandas的Series使用有一定的经验。首先，导入所需的库 In[2]: Python 1 2 3 from numpy import NaN from pandas import Series, DataFrame import numpy as np 数据类型? None是一个python特殊的数据类型，但是NaN却是用一个特殊的float In[3]: Python 1 type(None) ...

2018-08-06

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2018-08-06

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