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[python skill]Python 中 NaN 和 None 的详细比较

原文出自:http://junjiecai.github.io/posts/2016/Oct/20/null_value_comparison/ 感谢~ python原生的None和pandas, numpy中的numpy.NaN尽管在功能上都是用来标示空缺数据。但它们的行为在很多场景下确有一些相当大的差异。由于不熟悉这些差异,曾经给我的工作带来过不少麻烦。 特此整理了一份详细的实验,比较None和NaN在不同场景下的差异。 实验的结果有些在意料之内,有些则让我大跌眼镜。希望读者看过此文后会None和NaN这对“小妖精”有更深的理解。 为了理解本文的内容,希望本文的读者需要对pandas的Series使用有一定的经验。 首先,导入所需的库 In[2]: Python 1 2 3 from numpy import NaN from pandas import Series, DataFrame import numpy as np 数据类型? None是一个python特殊的数据类型, 但是NaN却是用一个特殊的float In[3]: Python 1 type(None) ...

区块链开发公司谈区块链给企业带来哪些价值

区块链技术正在发展成为可能改变整个行业的最终要素。它 可能以存储大量难以管理的大量信息的能力而闻名。区块链还可以在没有中央控制方的情况下独立验证数据。这种质量为企业提供了更高的精度水平,并提高了他们在运营中看到大局的能力。通过存储和独立验证活动和交易的大量记录,公司将能够保持更准确的监管链,并最终管理越来越多的资产。 降低成本。区块链允许创建可以在多个利益相关者之间共享的可信数据集,从而取消中间商。 消除中间商以及使整个价值链的交易自动化将带来成本效益。例如,供应链中海关清关过程的自动化,可以减少(并可能消除)对海关经纪人的需求。 提高收入。现有企业可以在物联网中借助区块链减少收入损失(例如,通过防止假冒产品销售)。区块链还可以挖掘物联网的大部分价值:例如,在使用智能合约时,可以实现跨设备的交易和支付的自动化。我们预计,在基于服务的业务中以及通过机对机交互和数据货币化,将会创造大笔的盈利机会。 减弱风险。随着时间的推移,由于全球化和数字化的进展,合规要求将越来越复杂。比如,2013年的《药品质量与安全法案》列出了制药行业需要采取以电子方式跟踪在美国销售某些处方药。区块链与物联网相结合可...

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