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数据科学领域,你该选 Python 还是 R ?

为了那些希望知道在数据科学方面选择 Python 还是 R 编程语言的人,我发布了这篇指导文章。你可能在数据科学方面是个新手,或者你需要在一个项目中选出一个语言,这篇文章可能会帮助到你。 非免责声明:在最大的数据科学家雇主之一(Deloitte)中,我是一个数据科学家的管理者。我也对 R 和 Python 有几十年的了解。我是个语言不可知论者,但是参与到 Python 社区已经有15年左右了。 还会有第三种选择 Hadley Wickham, RStudio 的首席数据科学家,已经给出了答复“使用‘and’替代‘vs’”。由此,同时使用Python/R 是我将提到的第三种选择。这个选项引起了我的好奇心,而且我会在本文末尾介绍这一点。 如何比较 R 和 Python 下面是这两种语言之间一些值得比较的因素,这并不是一个完全的列表。 历史:R 和 Python 具有明显不同的历史,有时候会交叉。社区:通过实际调查发现的很多复杂的社会人类学因素。性能:详尽的比较以及为什么比较起来这么难。第三方支持:模块,代码库,可视化,存储库,组织和开发环境。用例:有些任务和工作类型适合其中一种或者另一种。...

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