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现代前端开发路线图:从零开始,一步步成为前端工程师

编者按:很多人都想学编程。但是苦于没有具体的步骤和指导。比如想找份前端开发的工作,却不知道应该先学习什么再学习什么,也不知道该选择什么样的工具。因为经常被人问到类似的问题,全栈开发者Kamran Ahmed索性在github上制订了一份现代前端开发的路线图,并且用一篇文章对前端开发的整个学习过程进行了详细解释。感兴趣的初学者不容错过。 进入正题之前先交代一下我和这张路线图的背景。过去5年我一直在进行全栈开发,目前是tajawal的首席工程师(我得有很多头衔)。关注趋势并且让其他开发者训练得当不仅是我的爱好也是我的工作职责。在如何跟上形势方面我发现有很多新手(也包括一些有经验的)都感到很困惑。2017年的时候我有很多朋友都发邮件给我寻求指导,他们想知道做这一行的话应该学些什么。所以为了避免自己老是要碰到这样的麻烦同时也是为了帮助别人,我决定一劳永逸准备这些图表,这样只要有人问我时就把这些图表的链接发给他们。所以这些图表就是这么诞生的。 一开始他们只是想要一些工具的推荐,但是昨天我决定给他们一份更加结构化一点的东西,增加了细节并且设计成步骤的形式以便你可以更好地理解该选择什么,按照什么样的...

深度学习入门笔记系列 ( 三 )

本系列将分为 8 篇 。今天是第三篇 。主要讲讲感知器模型和 tensorboard 的基本使用方法 。 1. 感知器模型 因为小詹之前写过一篇感知器模型的介绍 ,这里就不赘述了 。 2. tensorboard TensorBoard 是 TensorFlow 自带的可视化结构管理和调试优化网络的工具 。在我们学习深度学习网络框架时 ,我们需要更直观的看到各层网络结构和参数 ,也可以更好的进行调试优化网络 。TensorBoard 可以实现网络结构的显示 ,也可以进行显示训练及测试过程中各层参数的变化情况 。 TensorBoard 界面如下 : 我们可以看到顶部有几个功能分类 :SCALARS 、GRAPHS 、HISTOGRAM 等 。 SCALARS 是训练参数统计显示 ,可以看到整个训练过程中 ,各个参数的变换情况 。 HISTOGRAM 是训练过程参数分布情况显示 。 GRAPHS 是网络结构显示 。 TensorBoard 基本操作介绍如下 : 下面用一个最简单的例子来实现基础启动 。定义了两个常量相加的操作 ,运行后会在 log_test 文件夹中出现目标文件 。 之后...

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