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Numpy入门

标题中的英文首字母大写比较规范,但在python实际使用中均为小写。 2018年7月23日笔记 0. 学习内容: Python科学计算库:Numpy需要掌握的知识: 1.Numpy简介;2.Numpy程序包;3.简单的Numpy程序;4.为什么使用Numpy; 5.Numpy是什么;6.Numpy数据溢出; 1. Numpy简介 Numpy是python语言中的科学计算库。 下文主要介绍数据科学工具包Numpy的基本用法,内容包括: 1.Numpy的ndarray多维数组创建 2.Numpy的ndarray多维数组索引切片访问 3.Numpy的ndarray多维数组的组合分割 2. Numpy程序包 集成开发环境为Jupyter notebook 语言及其版本为python3.6 安装numpy在cmd中运行命令:pip install numpy,如果电脑安装了最新版的anaconda,则自带jupyter notebook和numpy库。 集成开发环境如下图所示: image_1cj3s95tl1rsg1hlm1fatkhl12bj9.png-24kB 3.简单的Numpy程序 两...

[剑指offer] 数据流中的中位数

本文首发于我的个人博客:尾尾部落 题目描述 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。 解题思路 我们可以将数据排序后分为两部分,左边部分的数据总是比右边的数据小。那么,我们就可以用最大堆和最小堆来装载这些数据: 最大堆装左边的数据,取出堆顶(最大的数)的时间复杂度是O(1) 最小堆装右边的数据,同样,取出堆顶(最小的数)的时间复杂度是O(1) 从数据流中拿到一个数后,先按顺序插入堆中:如果左边的最大堆是否为空或者该数小于等于最大堆顶的数,则把它插入最大堆,否则插入最小堆。然后,我们要保证左边的最大堆的size等于右边的最小堆的size或者最大堆的size比最小堆的size大1。 要获取中位数的话,直接判断最大堆和最小堆的size,如果相等,则分别取出两个堆的堆顶除以2得到中位数,不然,就是最大堆的size要比最小堆的size大,这时直接取出最大堆的...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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