基于 TensorFlow 、OpenCV 和 Docker 的实时视频目标检测
在本文中，我将介绍如何在 Docker 容器中使用 Tensorflow Object-detection API 来执行实时（网络摄像头）和视频的目标检测。我使用 OpenCV 和 python3 的多任务处理库 multiprocessing、多线程库 multi-threading。
我会重点描述我在搭建过程中遇到的问题，以及我的解决方案 (有些还未解决)。完整的代码在这里 my Github：
https://github.com/lbeaucourt/Object-detection
使用Youtube视频进行视频处理测试
动机
我们从 Dat Tran 这篇文章开始挑战实时目标检测。我将使用 python 的 multiprocessing 库，增加处理网络摄像头时的 FPS。为了进一步提高可移植性，我将项
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JavaScript函数式编程之pointfree与声明式编程
更多相关内容见博客 github.com/zhuanyongxi… 函数式编程中的pointfree的意思就是“无参”或“无值”，pointfree style是一种编程范式，也作tacit programming，就是“无参编程”的意思了。什么是“无参编程”？ // 这就是有参的，因为有word var snakeCase = word => word.toLowerCase().replace(/\s+/ig, '_'); // 这是pointfree var snakeCase = compose(replace(/\s+/ig, '_'), toLowerCase); 从另一个角度看，有参的函数的目的是得到一个数据，而pointfree的函数的目的是得到另一个函数。 所以，如下的方程，虽然也有参，也可以认为是pointfree的。 const titlesForYear = year => pipe( filter(publishedInYear(year)), map(book => book.title) ) 那这pointfree有什么用？ 它可以让我们...
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Java 语言实现的 I/O 模型
1.概述 1.发展历史 JDK 1.4 之前，Java 所提供的网络编程API全部采用了I/O同步阻塞模型 JDK 1.4 引入了非阻塞I/O(NIO)类库，自此Java语言可以支持多路复用I/O模型 JDK 1.7 引入了异步I/O编程类库，被称为NIO2，也叫AIO 2.Java NIO 开源网络通信框架 Mina：Apache Grizzly： Netty：JBoss。事件驱动模型，线程模型。TCP/UDP，HTTP协议栈、SSL/TLS、STARTTLS，Applet、Android。 2.Java Classic I/O (Blocking I/O) 介绍 2.1 Streams 字节流 & Writer 与 Reader 字符流 java.io 包提供了对字节流、字符流进行输入/输出操作的多种包装类以适用多种应用场景： 字节流：8 bit，Java Stream 字符流：16 bit，字符集、字符编码 Java_io 体系之目录 2.2 Java blocking I/O 网络通信实现 --客户端Socket的使用方式： 创建Socket对象，使用创建的Socket...
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