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Coding and Paper Letter(二)

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ESA_DSQ/article/details/80960290 资源整理。 1 Coding: 2 Paper: 1 Coding: 1.近期高光谱遥感的论文和开源代码。 LandcoverClassification_BaselineEvaluation GitHub基于高光谱数据对土地覆被进行分类的代码。 Matlab code for hyperspectral image classification based on JSaCR GitHub发表于IEEE TGRS Letter上论文的源码。 Multiview Marginal Discriminant Projection for Hyperspectral Images Classification Introduction GitHubNCIG 2018的论文,高光谱影像分类。 Supervised classification of hyperspectral image(HSI) GitHub高光谱影像的监督分类器...

Java并发编程笔记之Semaphore信号量源码分析

JUC 中 Semaphore 的使用与原理分析,Semaphore 也是 Java 中的一个同步器,与 CountDownLatch 和 CycleBarrier 不同在于它内部的计数器是递增的,那么,Semaphore 的内部实现是怎样的呢? Semaphore 信号量也是Java 中一个同步容器,与CountDownLatch 和 CyclicBarrier 不同之处在于它内部的计数器是递增的。为了能够一览Semaphore的内部结构,我们首先要看一下Semaphore的类图,类图,如下所示: 如上类图可以知道Semaphoren内部还是使用AQS来实现的,Sync只是对AQS的一个修饰,并且Sync有两个实现类,分别代表获取信号量的时候是否采取公平策略。创建Semaphore的时候会有一个变量标示是否使用公平策略,源码如下: public Semaphore(int permits) { sync = new NonfairSync(permits); } public Semaphore(int permits, boolean fair) { sync = fair ? ...

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