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非常简单的部署脚本(JavaWeb项目)和部署项目教程

这个部署方式,前提需要通过WinSCP工具将本地Maven项目打成zip包放到Linux对应的用户目录下,然后执行脚本便可以完成一键部署。 大家看到下面的脚本,可以发现一个显著的特点,部署脚本内容基本都是Linux命令拼接而来的。 所以这里还得强调一下,如果想把shell学好,Linux是基础。 这就好比Java,如果你想更深层次理解MyBatis或者Spring源码,对于Java基本工要求还是非常严格的,只有当Java基础扎实,所谓的框架对于你来说,其实也没什么。 deploy.sh #!/bin/bash demo_dir=/home/test/tomcat8/webapps web_dir=/home/test/tomcat8 cd $demo_dir rm -rf test-web.war rm -rf test-web echo "成功删除webapps下的项目,为下一次部署做准备" cd .. ./bin/shutdown.sh echo "关闭tomcat8服务器" cd /home/test/ if [ -f test-web*.zip ];then unzip tes...

通过k-means进行图像量化压缩--python实现

image.png 逻辑梳理 对于电脑来说,每种颜色都会有一个对应RGB值,比如黑色是[0,0,0],白色是[255,255,255],所以RGB模式下,最多可以区分16581375(255的三次方)种颜色。 另外我们知道,一张图片的大小与分辨率正相关,但其实也与图片颜色的复杂度是正相关的,相同分辨率的情况下,一张纯色图片是比一张五彩斑斓的图片要小的。 一张分辨率为100*100的图片,其实就是由10000个RGB值组成。所以我们要做的就是对于这10000个RGB值聚类成K个簇,然后使用每个簇内的质心点来替换簇内所有的RGB值,这样在不改变分辨率的情况下使用的颜色减少了,图片大小也就会减小了。 内容 导入包 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.cluster import KMeans #导入kmeans from sklearn.utils import shuffle import numpy as np from skimage import io import warnings w...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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