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数据科学20个最好的Python库

Python 在解决数据科学任务和挑战方面继续处于领先地位。去年,我们曾发表一篇博客文章 Top 15 Python Libraries for Data Science in 2017,概述了当时业已证明最有帮助的Python库。今年,我们扩展了这个清单,增加了新的Python库,并重新审视了去年已经讨论过的 Python 库,重点关注了这一年来的更新。 我们的选择实际上包含了 20 多个库,因为其中一些库是相互替代的,可以解决相同的问题。因此,我们将它们放在同一个分组。 ▌核心库和统计数据 1.NumPy (Commits: 17911, Contributors: 641) 官网:http://www.numpy.org/ NumPy 是科学应用程序库的主要软件包之一,用于处理大型多维数组和矩阵,它大量的高级数学函数集合和实现方法使得这些对象执行操作成为可能。 2.SciPy (Commits: 19150, Contributors: 608) 官网:https://scipy.org/scipylib/ 科学计算的另一个核心库是 SciPy。它基于 NumPy,其功能也因此得...

Deno 并不是下一代 Node.js

这几天前端圈最火的事件莫过于 ry(Ryan Dahl) 的新项目 deno 了,很多 IT 新闻和媒体都用了标题:“下一代 Node.js”。这周末读了一遍 deno 的源码,特意写了这篇文章。长文预警(5000字,11图)。 0. 为什么开发 Deno? 这是我上周做的一张图,介绍了 JavaScript 的发展简史。刚才修改了一下,添加了对 Node.js 和 Deno 发布时间的标注。 Node.js 和 Deno 分别是 Ryan Dahl 在 2009 年和 2018 年,基于当年最新的前端技术开发的非浏览器 JavaScript 运行时。 Ryan Dahl 开发 deno 并不是因为 “just for fun”,也不是为了取代 node。下面慢慢解释。 1. 目前 deno 只是一个 demo 这两天花时间看了 deno 的源码(好在是初级阶段,源码很少,也很容易理解),顺带看了所有的 issue 和 pr。不知道“从官方介绍来看,可以认为它是下一代 Node”是如何脑补出来的。 既然是 Node.js 之父的新作,在讨论中自然离不开 Node.js。而作者很皮的回复...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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