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前提
假设你了解过 SpringBoot 和 Kafka。
1、SpringBoot
如果对 SpringBoot 不了解的话，建议去看看 DD 大佬 和 纯洁的微笑 的系列博客。
2、Kafka
Kafka 的话可以看看我前两天写的博客 ： Kafka 安装及快速入门 学习的话自己开台虚拟机自己手动搭建环境吧，有条件的买服务器。
注意：一定要亲自自己安装实践，接下来我们将这两个进行整合。
创建项目
项目整体架构：
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使用 IDEA 创建 SpringBoot 项目，这个很简单了，这里不做过多的讲解。
1、pom 文件代码如下：
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.zhisheng</groupId>
<artifactId>kafka-learning</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>
<name>kafka-learning</name>
<description>Demo project for Spring Boot + kafka</description>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>1.5.9.RELEASE</version>
<relativePath/>
</parent>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
<version>1.1.1.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.8.2</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
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主要引入了 spring-kafka 、lombok 、 gson 依赖。
2、消息实体类 Message.java 如下：
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@Data
public class Message {
private Long id;
private String msg;
private Date sendTime;
}
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3、消息发送类 KafkaSender.java
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@Component
@Slf4j
public class KafkaSender {
@Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
private Gson gson = new GsonBuilder().create();
public void send() {
Message message = new Message();
message.setId(System.currentTimeMillis());
message.setMsg(UUID.randomUUID().toString());
message.setSendTime(new Date());
log.info("+++++++++++++++++++++ message = {}", gson.toJson(message));
kafkaTemplate.send("zhisheng", gson.toJson(message));
}
}
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就这样，发送消息代码就实现了。
这里关键的代码为 kafkaTemplate.send() 方法，zhisheng 是 Kafka 里的 topic ，这个 topic 在 Java 程序中是不需要提前在 Kafka 中设置的，因为它会在发送的时候自动创建你设置的 topic， gson.toJson(message) 是消息内容，这里暂时先说这么多了，不详解了，后面有机会继续把里面源码解读写篇博客出来（因为中途碰到坑，老子跟了几遍源码）。
4、消息接收类 KafkaReceiver.java
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@Component
@Slf4j
public class KafkaReceiver {
@KafkaListener(topics = {"zhisheng"})
public void listen(ConsumerRecord<?, ?> record) {
Optional<?> kafkaMessage = Optional.ofNullable(record.value());
if (kafkaMessage.isPresent()) {
Object message = kafkaMessage.get();
log.info("----------------- record =" + record);
log.info("------------------ message =" + message);
}
}
}
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客户端 consumer 接收消息特别简单，直接用 @KafkaListener 注解即可，并在监听中设置监听的 topic ，topics 是一个数组所以是可以绑定多个主题的，上面的代码中修改为 @KafkaListener(topics = {"zhisheng","tian"}) 就可以同时监听两个 topic 的消息了。需要注意的是：这里的 topic 需要和消息发送类 KafkaSender.java 中设置的 topic 一致。
5、启动类 KafkaApplication.java
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@SpringBootApplication
public class KafkaApplication {
public static void main(String[] args) {
ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(KafkaApplication.class, args);
KafkaSender sender = context.getBean(KafkaSender.class);
for (int i = 0; i < 3; i++) {
sender.send();
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
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6、配置文件 application.properties
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#============== kafka ===================
# 指定kafka 代理地址，可以多个
spring.kafka.bootstrap-servers=192.168.153.135:9092
#=============== provider =======================
spring.kafka.producer.retries=0
# 每次批量发送消息的数量
spring.kafka.producer.batch-size=16384
spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432
# 指定消息key和消息体的编解码方式
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
#=============== consumer =======================
# 指定默认消费者group id
spring.kafka.consumer.group-id=test-consumer-group
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true
spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=100
# 指定消息key和消息体的编解码方式
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
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spring.kafka.bootstrap-servers 后面设置你安装的 Kafka 的机器 IP 地址和端口号 9092。
如果你只是简单整合下，其他的几个默认就好了。
Kafka 设置
在你安装的 Kafka 目录文件下：
启动 ZK
使用安装包中的脚本启动单节点 Zookeeper 实例：
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bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties
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启动 KAFKA 服务
使用 kafka-server-start.sh 启动 kafka 服务：
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bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
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启动成功后！
千万注意： 记得将你的虚拟机或者服务器关闭防火墙或者开启 Kafka 的端口 9092。
运行
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出现这就代表整合成功了！
我们看下 Kafka 中的 topic 列表就
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bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
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就会发现刚才我们程序中的 zhisheng 已经自己创建了。
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