ORM简介
- MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
- ORM是“对象-关系-映射”的简称。
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#sql中的表
#创建表:
CREATE TABLE employee(
id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
name VARCHAR (20),
gender BIT default 1,
birthday DATA ,
department VARCHAR (20),
salary DECIMAL (8,2) unsigned,
);
#sql中的表纪录
#添加一条表纪录:
INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)
VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");
#查询一条表纪录:
SELECT * FROM employee WHERE age=24;
#更新一条表纪录:
UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;
#删除一条表纪录:
DELETE FROM employee WHERE name="alex"
#python的类
class Employee(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField(max_length=32)
gender=models.BooleanField()
birthday=models.DateField()
department=models.CharField(max_length=32)
salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
#python的类对象
#添加一条表纪录:
emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
emp.save()
#查询一条表纪录:
Employee.objects.filter(age=24)
#更新一条表纪录:
Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
#删除一条表纪录:
Employee.objects.filter(name="alex").delete()
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单表操作
创建表
1 创建模型
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创建名为book的app，在book下的models.py中创建模型：
from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True)
title=models.CharField(max_length=32)
state=models.BooleanField()
pub_date=models.DateField()
price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
publish=models.CharField(max_length=32)
2 更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：
更多字段：
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更多参数：
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(
1
)null
如果为
True
，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是
False
.
(
1
)blank
如果为
True
，该字段允许不填。默认为
False
。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank
=
True
，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank
=
False
，该字段就是必填的。
(
2
)default
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。
(
3
)primary_key
如果为
True
，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key
=
True
，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key
=
True
。
(
4
)unique
如果该值设置为
True
, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
(
5
)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
|
3 settings配置
若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'bms', # 要连接的数据库，连接前需要创建好
'USER':'root', # 连接数据库的用户名
'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码
'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机，默认本级
'PORT'：3306 # 端口 默认3306
}
}
注意1：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：
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1
2
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import
pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
|
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 ：
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1
2
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python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
|
注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
"book"
]
注意3:如果报错如下：
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1
|
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient
1.3
.
3
or
newer
is
required; you have
0.7
.
11.None
|
MySQLclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：
通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把
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1
2
|
if
version < (
1
,
3
,
3
):
raise
ImproperlyConfigured(
"mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s"
%
Database.__version__)
|
注释掉 就OK了。
注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：
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LOGGING
=
{
'version'
:
1
,
'disable_existing_loggers'
:
False
,
'handlers'
: {
'console'
:{
'level'
:
'DEBUG'
,
'class'
:
'logging.StreamHandler'
,
},
},
'loggers'
: {
'django.db.backends'
: {
'handlers'
: [
'console'
],
'propagate'
:
True
,
'level'
:
'DEBUG'
,
},
}
}
|
添加表纪录
方式1
|
1
2
|
book_obj
=
Book.objects.create(title
=
"python葵花宝典"
,state
=
True
,price
=
100
,publish
=
"苹果出版社"
,pub_date
=
"2012-12-12"
)
|
方式2
|
1
2
|
book_obj
=
Book(title
=
"python葵花宝典"
,state
=
True
,price
=
100
,publish
=
"苹果出版社"
,pub_date
=
"2012-12-12"
)
book_obj.save()
|
查询表纪录
查询API
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<
1
>
all
(): 查询所有结果
<
2
>
filter
(
*
*
kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<
3
> get(
*
*
kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
<
4
> exclude(
*
*
kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<
5
> order_by(
*
field): 对查询结果排序
<
6
> reverse(): 对查询结果反向排序
<
8
> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<
9
> first(): 返回第一条记录
<
10
> last(): 返回最后一条记录
<
11
> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回
True
，否则返回
False
<
12
> values(
*
field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<
13
> values_list(
*
field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
<
14
> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
<15> only
拿到的数据类型是也是queryset 里面是一个个的对象，但是想要拿到除了only括号以外的字段，内部会在重新去查找一次，消耗性能
# queryset = [obj,obj,obj]
user_list = models.User.objects.all().only('id','name') # select id,name from user;
for item in user_list:
item.id
item.name
item.pwd # 这步消耗性能
<16> defer
这个是查找到的对象除了=括号以外的字段
# queryset = [obj,obj,obj]
user_list = models.User.objects.all().defer('pwd') # select id,name from user;
for item in user_list:
item.id
item.name
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基于双下划线的模糊查询
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8
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Book.objects.
filter
(price__in
=
[
100
,
200
,
300
])
Book.objects.
filter
(price__gt
=
100
)
Book.objects.
filter
(price__lt
=
100
)
Book.objects.
filter
(price__range
=
[
100
,
200
])
Book.objects.
filter
(title__contains
=
"python"
)
Book.objects.
filter
(title__icontains
=
"python"
)
Book.objects.
filter
(title__startswith
=
"py"
)
Book.objects.
filter
(pub_date__year
=
2012
)
|
删除表纪录
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：
|
1
|
Entry.objects.
filter
(pub_date__year
=
2005
).delete()
|
在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：
|
1
2
3
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b
=
Blog.objects.get(pk
=
1
)
b.delete()
|
要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：
|
1
|
Entry.objects.
all
().delete()
|
如果不想级联删除，可以设置为:
|
1
|
pubHouse
=
models.ForeignKey(to
=
'Publisher'
, on_delete
=
models.SET_NULL, blank
=
True
, null
=
True
)
|
修改表纪录
|
1
|
Book.objects.
filter
(title__startswith
=
"py"
).update(price
=
120
)
|
此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。
