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利用Python把github上非常实用的数据全部抓取下来!留给自己备用

这是我根据这个流程实现的代码,网址:LiuRoy/github_spider 递归实现 运行结果 因为每个请求延时很高,爬虫运行效率很慢,访问了几千个请求之后拿到了部分数据,这是按照查看数降序排列的python项目: 这是按粉丝数降序排列的用户列表 运行缺陷 作为一个有追求的程序员,当然不能因为一点小成就满足,总结一下递归实现的几个缺陷: 因为是深度优先,当整个用户图很大的时候,单机递归可能造成内存溢出从而使程序崩溃,只能在单机短时间运行。单个请求延时过长,数据下载速度太慢。 针对一段时间内访问失败的链接没有重试机制,存在数据丢失的可能。 异步优化 队列实现 实现原理 采取广度优先的遍历的方式,可以把要访问的网址存放在队列中,再套用生产者消费者的模式就可以很容易的实现多并发,从而解决上面的问题2。如果某段时间内一直失败,只需要将数据再仍会队列就可以彻底解决问题3。不仅如此,这种方式还可以支持中断后继续运行,程序流程图如下: 运行程序 为了实现多级部署(虽然我就只有一台机器),消息队列使用了rabbitmq,需要创建名为github,类型是direct的exchange,然后创建四个名称...

深入理解javascript系列(十九):从Promise开始到async/await

什么是同步与异步的定义,在这里我就不做记录,直接用代码来表示它们之间的区别。 首先使用Promise模拟一个发起请求的函数,该函数执行后,会在1s之后返回数值30。 function fn() { return new Promise(function(resolve, reject) { setTimeout(function() { resolve(30); }, 1000); }) 在该函数的基础上,我们也可以使用async/await语法来模拟同步效果。 var foo = async function() { var t = await fn(); console.log(t); console.log('next'); } foo(); 输出结果为: Promise {<pending>} //1s 之后依次输出 test:11 30 test:12 next 而异步效果则会有不同的输出结果: var foo = function() { fn().then(function(res) { console.log(res); }); console.log('n...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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