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最近买了《python编程从入门到实践》，想之后写两篇文章，一篇数据可视化，一篇python web，今天这篇就当python入门吧。

一.前期准备:

IDE准备:pycharm
导入的python库：requests用于请求，BeautifulSoup用于网页解析

二.实现步骤

1.传入url

2.解析返回的数据

3.筛选

4.遍历提取数据

三.代码实现

import requests # 导入网页请求库 from bs4 import BeautifulSoup # 导入网页解析库 # 传入URL r = requests.get("https://movie.douban.com/top250") # 解析返回的数据 soup=BeautifulSoup(r.content,"html.parser") #找到div中，class属性为item的div movie_list=soup.find_all("div",class_="item") #遍历提取数据 for movie in movie_list: title=movie.find("span",class_="title").text rating_num=movie.find("span",class_="rating_num").text inq=movie.find("span",class_="inq").text star = movie.find('div', class_='star') comment_num = star.find_all('span')[-1].text print(title, rating_num, '\n', comment_num, inq, '\n') 

以title变量为例，我们找到了div中，class属性为item的div，然后在此div中，筛选出class名为title的span，获取文本内容，打印（comment_num比较特殊，因为其在star的div下，没有class属性，为div中最后一个span，所以我们取出star层级中最后一个span，变为文本），以下是输出结果。

四.对获取到的数据进行整合

1.整合成列表

2.整合成json文件

3.定义为函数形式

1.整合成列表

import requests # 导入网页请求库 from bs4 import BeautifulSoup # 导入网页解析库 import pprint # 规范显示列表的插件库 # 传入URL r = requests.get("https://movie.douban.com/top250") # 解析返回的数据 soup=BeautifulSoup(r.content,"html.parser") #找到div中，class属性为item的div movie_list=soup.find_all("div",class_="item") #创建存储结果的空列表 result_list=[] #遍历提取数据 for movie in movie_list: #创建字典 dict={} dict["title"]=movie.find("span",class_="title").text dict["dictrating_num"]=movie.find("span",class_="rating_num").text dict["inq"]=movie.find("span",class_="inq").text star = movie.find('div', class_='star') dict["comment_num"] = star.find_all('span')[-1].text result_list.append(dict) # 显示结果 pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4) pp.pprint(result_list) 

控制台显示的结果:

2.整合成JSON文件

import requests # 导入网页请求库 import json# 用于将列表字典（json格式）转化为相同形式字符串，以便存入文件 from bs4 import BeautifulSoup # 导入网页解析库 # 传入URL r = requests.get("https://movie.douban.com/top250") # 解析返回的数据 soup=BeautifulSoup(r.content,"html.parser") #找到div中，class属性为item的div movie_list=soup.find_all("div",class_="item") #创建存储结果的空列表 result_list=[] #遍历提取数据 for movie in movie_list: #创建字典 dict={} dict["title"]=movie.find("span",class_="title").text dict["dictrating_num"]=movie.find("span",class_="rating_num").text dict["inq"]=movie.find("span",class_="inq").text star = movie.find('div', class_='star') dict["comment_num"] = star.find_all('span')[-1].text result_list.append(dict) # 显示结果 # 将result_list这个json格式的python对象转化为字符串 s = json.dumps(result_list, indent = 4, ensure_ascii=False) # 将字符串写入文件 with open('movies.json', 'w', encoding = 'utf-8') as f: f.write(s) 

结果:

3.定义成函数

import requests # 导入网页请求库 import json# 用于将列表字典（json格式）转化为相同形式字符串，以便存入文件 from bs4 import BeautifulSoup # 导入网页解析库 # 用于发送请求，获得网页源代码以供解析 def start_requests(url): r = requests.get(url) return r.content # 解析返回的数据 def parse(text): soup=BeautifulSoup(text,"html.parser") movie_list=soup.find_all("div",class_="item") result_list=[] for movie in movie_list: #创建字典 dict={} dict["title"]=movie.find("span",class_="title").text dict["dictrating_num"]=movie.find("span",class_="rating_num").text dict["inq"]=movie.find("span",class_="inq").text star = movie.find('div', class_='star') dict["comment_num"] = star.find_all('span')[-1].text result_list.append(dict) return result_list #将数据写入json文件 def write_json(result): s = json.dumps(result, indent = 4, ensure_ascii=False) with open('movies1.json', 'w', encoding = 'utf-8') as f: f.write(s) # 主运行函数，调用其他函数 def main(): url = 'https://movie.douban.com/top250' text = start_requests(url) result = parse(text) write_json(result) if __name__ == '__main__': main() 

结果:

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