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前端开发者常用的9个JavaScript图表库

当前,数据可视化已经成为数据科学领域非常重要的一部分。不同网络系统中产生的数据,都需要经过适当的可视化处理,以便更好的呈现给用户读取和分析。 对任何一个组织来说,如果能够充分的获取数据、可视化数据和分析数据,那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因,以便据此做出正确的决定。 对于前端开发人员来说,如果能够掌握交互式网页中的数据可视化技术,则是一项很棒的技能。当然,通过一些 JavaScript 的图表库也会使前端的数据可视化变得更加容易。使用这些库,开发者可以在无需考虑不同的语法所带来的编程难题的情况下,轻松实现将数据转化为易于理解的图表。 下面是挑选出的9个 JavaScript 图表库: Chart.js Chartist FlexChart Echarts NVD3 C3.js TauCharts ReCharts Flot Chart.js Chart.js 是一种简洁、用户友好的图表库,同时也是基于 HTML5 的 JavaScript 库,用于创建动画、交互式和可自定义的图表和图形。 借助 Chart.js,用户可以轻松直观地查看混合图表类型。默认情况下,也可以使用 ...

编译过程

编译系统的运行过程 源代码 --> 机器代码 解释器运行程序的方法 1.直接运行高级编程语言 2.转换高级编程语言码到一些有效率的字节码(Bytecode),并运行这些字节码 Python解释语言特点 "拆解"代码: 首先当用户键入代码交给Python处理的时候会先进行此法分析,例如用户键入关键字或者当输入关键字有误时,都会被此法分析所触发,不正确的代码将不会被执行 下一步Python会进行语法分析,例如当"for i in test:"中,test后面的冒号如果写成其他符号,代码依旧不会被执行 在执行Python前,Python会生成.pyc文件,这个文件就是字节码1 如果不小心修改了字节码,Python下次重新编译该程序时会和其上次生成的字节码文件进行比较,如果不匹配则将会被修改过的字节码文件进行覆盖,以确保每次编译后字节码的准确性。 字节码在Python虚拟机程序里对应的是PyCodeObject对象。.pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式。简单来说就是在编译代码的过程中,首先会将代码中的函数、类等对象分类处理,然后生成字节码文件。有了字节码文件,CPU可以直接识别字节码文...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。