你不应该忽略的五个机器学习项目一览
随着人工智能和深度学习的兴起,网络上存在的学习资源以及开源项目也越来越多。本文精选了的五个项目,都含有潜在新的机器学习想法,且全都是用Python实现。下面简单介绍
下这五个项目,感兴趣的可以自己上手复现一下,说不定会对自己的项目产生一些新的想法。
1.实时损失曲线图(Live Loss Plot)
在训练模型的时候最好不要只关注最终的结果,耐心观察整个训练过程,查看每个epoch的训练结果,弄清楚模型的训练曲线是否正常,是否出现过拟合等现象。
PiotrMigdał等人开发了一个Python源代码包,可以为Keras,PyTorch和其他框架提供实时训练损失的曲线。
当使用的是Keras深度学习框架时,实时损失曲线图可以简单地通过以下回调函数调用:
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