你不应该忽略的五个机器学习项目一览

       随着人工智能和深度学习的兴起，网络上存在的学习资源以及开源项目也越来越多。本文精选了的五个项目，都含有潜在新的机器学习想法，且全都是用Python实现。下面简单介绍
       下这五个项目，感兴趣的可以自己上手复现一下，说不定会对自己的项目产生一些新的想法。

1.实时损失曲线图（Live Loss Plot）

       在训练模型的时候最好不要只关注最终的结果，耐心观察整个训练过程，查看每个epoch的训练结果，弄清楚模型的训练曲线是否正常，是否出现过拟合等现象。
       PiotrMigdał等人开发了一个Python源代码包，可以为Keras，PyTorch和其他框架提供实时训练损失的曲线。
       当使用的是Keras深度学习框架时，实时损失曲线图可以简单地通过以下回调函数调用：

from livelo