史上最快! 10小时大数据入门实战(三)-分布式文件系统HDFS

2018-06-14 761

HDFS 环境搭建

HDFS 伪分布式环境搭建

CentOS 环境安装步骤

MacOS安装环境

安装jdk

jdk安装路径

/usr/libexec/java_home -V:列出所有版本的JAVA_HOME

设置 JAVA_HOME

添加java_home到.bash_profile文件中

export JAVA_HOME=$(/usr/libexec/java_home)
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASS_PATH=$JAVA_HOME/lib

Mac OS X ssh设置

输入命令ssh localhost，可能遇到如下问题

原因是没打开远程登录，进入系统设置->共享->远程登录打开就好

这时你再ssh localhost一下

下载 Hadoop
解压到soft目录

官方指南
编辑 hadoop-env.sh 文件

Hadoop也可以在伪分布模式下的单节点上运行，其中每个Hadoop守护进程都在单独的Java进程中运行

具体更改

新建一个临时文件目录

编辑 hdfs/core-site.xml 文件

配置 datanode 节点数

启动 hdfs

查看进程

访问 http://localhost:50070/

表示HDFS已经安装成功

存活节点

步骤小结

关闭

HDFS Shell 操作

官网指南

先启动 HDFS

配置 hadoop 环境变量

成功

指令集

dfs fs 无差异

上传一个 txt 文件

创建文件夹

多层次文件夹

遍历所有文件夹

删除文件/文件夹

所上传的文件

Java 操作 HDFS 开发环境搭建

pom 文件

JavaAPI 操作 HDFS文件系统

测试通过

测试创建文件方法
查看 HDFS 文件的内容
上传文件到 HDFS
上传文件到 HDFS(带进度条)

测试通过
下载文件到本地

测试通过
查看某个目录下的所有文件

测试通过
删除文件/文件夹

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2018-06-15

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版权声明：本文由董可伦首发于https://dongkelun.com，非商业转载请注明作者及原创出处。商业转载请联系作者本人。 https://blog.csdn.net/dkl12/article/details/80700718 我的原创地址：https://dongkelun.com/2018/06/01/scalaDate// 前言本文主要记录我自己对日期格式数据的一些常用操作，主要目的是备忘，方便随时查阅。本文没有将代码封装为函数，如果有需要的可以自行封装，注意每一部分的代码会依赖前面代码里的变量。代码可以直接在spark-shell里运行（在scala里有的包没有） 1、字符串转日期 import java.text.SimpleDateFormat import org.joda.time.DateTime val dateStr = "2018-06-01" val pattern = "yyyy-MM-dd" val date = new SimpleDateFormat(pattern).parse(dateStr) val dateTime = new Da...

2018-06-15

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