因为接下来要完成一个机器视觉的项目，在导师的指导下，选定了“工业场景视觉感知系统”的课题，其中涉及到图像处理相关知识，在一番查找下，决定先对OpenCV下手（通过openCV可实现计算机图像、视频的编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。）当了解到其提供了python接口时，我决定先配置好OpenCV的相关环境，来体验下OpenCV的强大功能，接下来便是环境搭建的过程。顺便对常见问题做了个整合！
环境/工具：python3.6.5，pycharm，win10
1.先用管理员身份打开cmd，依次输入：
pip install --upgrade setuptools
pip install numpy Matplotlib
pip install opencv-python
- 如果在
pip install --upgrade setuptools时出现PermissionError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件，进程无法访问。这个问题，请不要慌张。在一番查找下，发现原来是编码的问题，进入python目录下c:\program files\python36\lib\site-packages\pip\compat__init__.py找到文件并修改其大概75行出的代码，把return s.decode('utf_8')改为return s.decode('cp936')即可。
- 如果多次下载失败，可以从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/直接下载whl包安装，安装whl包依然使用pip install +刚下载文件地址
2.测试
import cv2 as cv
img = cv.imread('E:\\opencv.jpg')
cv.namedWindow('test')
cv.imshow('test', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
3.如遇到无法调用cv2
- 第一次导入cv2的时候在PyCharm IDE中使用的时候，会出现无法调取，不自动补全代码或者不自动提示的情况，这个时候，只要打开setting页面删除解释器，再次添加一下，重新加载好了以后就再不会出现这个问题。
- 依次打开File--->Default--->选择opencv-python--->选择删除--->再重新安装即可
- 重启pycharm，新建文件，测试代码
感谢 Mr番茄蛋的博客，yuanCruise ，lclblack，贾志刚提供的帮助。
