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pandas使用与思考

最近工作中,有一个场景,是从缓存中将数据读取出来,再聚合。 当时想到了三种方案: 使用dict的方式累加 使用数据库的临时表进行数据聚合 使用pandas汇总 方式一、以前使用php写过,考虑过不优雅,就放弃了 方式二、由于数据多,每次处理都要先写入数据库,然后再聚合,有点耗时,这方式也在线上测试了, 时间确实比较久。 所以采用了第三种方案: 我先贴出我的代码: 为了,剔除敏感信息,我做了混淆和简化 def sync_data_to_db(): """ 将缓存中的数据聚合后,持久化到db """ today = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') resp = data_api.get_data() data_frame = pd.DataFrame([], columns=['uid', 'age', 'country']) for line in resp.iter_lines(): user = json.loads(line.decode('utf-8')) uid = user.get('uid') age = user....

Python系统学习流程图,教你一步步学习python

对于刚开始接触Python的小伙伴来说,没有思路方法,不知道从何开始学习,把软件环境安装好后就不知所措了!接下来我给大家分享下多位大牛倾力打造的python系统学习流程,一个月才设计完的! Python基础部分: 老话说的好,“万丈高楼平地起!”不管你做什么都一样,何况编程;或许初学的时候很是枯燥乏味,但是都是你之后的项目、案例的核心! 好了,大道理就不多说了,先上基础部分展示给大家。 一、初识Python真面目 Python的安装及配置:到官网上下载Python,然后安装。安装后还要进行PATH变量的配置。同时安装2和3的环境变量配置,在cmd命令行中输入Python对安装的结果进行检验。 二、全面了解Python 对Python有一个整体的认知,知道他能做什么,搞清楚自己想学哪个方向,这里方向我就不多介绍了,大家可以自行百度。 三、操作系统 Python是可以跨平台操作的,Windows、Linux、Mac等等很多系统都可以,流程图上教的是Linux。 四、重中之重的基本数据类型 1、数字 整形 浮点数 定点数 2、字符串 str bytes bytearray string模块 ...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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