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动态规划法(四)0-1背包问题(0-1 Knapsack Problem)

  继续讲故事~~   转眼我们的主人公丁丁就要离开自己的家乡,去大城市见世面了。这天晚上,妈妈正在耐心地帮丁丁收拾行李。家里有个最大能承受20kg的袋子,可是妈妈却有很多东西想装袋子里,已知行李的编号、重要、价值如下表所示: 行李编号 1 2 3 4 5 6 重量(kg) 1 2 5 6 7 9 价值 1 6 18 22 28 36 妈妈想要在袋子所能承受的范围内,使得行李的价值最大,并且每件行李只能选择带或者不带。这下妈妈可犯难了,虽然收拾行李不在话下,但是想要解决这个问题,那就不是她的专长了。于是,她把这件事告诉了丁丁。   丁丁听了,想起了几天前和小连一起解决的子集和问题(subset sum problem),他觉得这个背包问题(其实是0-1背包问题)和子集和问题有很多类似之处,应该也是用动态规划法来解决。有个这个想法,他就立马拿出稿纸开始推演起来:   假设背包总的承受重要为W, 总的行李j件数为n,行李的重量列表为w, 价值的列表为v。 假设用dp(i,j)表示用前i个物体,总重要不超过j千克,且价值最大的情况。则有以下情况: 若第i件行李的重要w[i] > j, ...

java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe...

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