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scikit-learn之决策树可视化

  平时我们在用机器学习建模时,往往只是用建模去分析数据,得到结论。但有时,我们也需要一些可视化的东西,比如决策树可视化等。   在Python的机器学习库scikit-learn中,tree类中的export_graphviz()函数就能导出树的可视化结果。下面我们将通过一个简单的例子来展示如何将模型建立的决策树可视化。我们使用的数据是位于E盘中log_reg文件夹下的playTennisTr.csv,数据如下: Python代码如下: # import modules import pandas as pd from sklearn import tree import graphviz # read data from other places, e.g. csv # drop_list: variables that are not used def read_data(file_path, drop_list=[]): dataSet = pd.read_csv(file_path,sep=',') for col in drop_list: dataSet = dataSe...

爬取B站10万数据,看看都有哪些热门的UP主!

说起热门的B站相信很多喜欢玩动漫的,看最有创意的Up主的同学一定非常熟悉。我突发奇想学Python这么久了,为啥不用Python爬取B站中我关注的人,已经关注的人他们关注的人,看看全站里面热门的UP主都是是哪些。 要点: - 爬取10万用户数据 - 数据存储 - 数据词云分析 1.准备阶段 写代码前先构思思路:既然我要爬取用户关注的用户,那我需要存储用户之间的关系,确定谁是主用户,谁是follower。 存储关系使用数据库最方便,也有利于后期的数据分析,我选择sqlite数据库,因为Python自带sqlite,sqlite在Python中使用起来也非常方便。 数据库中需要2个表,一个表存储用户的相互关注信息,另一个表存储用户的基本信息,在B站的用户体系中,一个用户的mid号是唯一的。 然后我还需要一个列表来存储所以已经爬取的用户,防止重复爬取,毕竟用户之间相互关注的现象也是存在的,列表中存用户的mid号就可以了。想学习可以加Python学习(q-u-n )-227-435-450 即可获取,内附:开发工具和安装包,以及视频资料系统学习路线图 2.新建数据库 先写建数据库的代码,数据库...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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