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做数据分析必须了解的获取数据与清洗数据技巧

​点击关注异步图书,置顶公众号 每天与你分享 IT好书 技术干货 职场知识 ​参与文末话题讨论,每日赠送异步图书 ——异步小编 每个数据科学家都需要处理存储在磁盘中的数据,这些数据涉及的格式有ASCII文本、PDF、XML、JSON等。此外,数据还可以存储在数据库表格中。在对数据进行分析之前,数据科学家首先要做的是从这些数据源获取各种格式的数据,并对这些数据进行清洗,去除其中的噪声。今天推荐的图书是《Java数据科学指南》一书,并从中节选第一章内容,从本文中我们将学习这些内容,即了解如何从不同数据源获取各种格式的数据。​ ​在这一过程中,我们将用到外部Java库(Java归档文件,简称JAR文件),这些库的使用不仅限于本文,还贯穿于《Java数据科学指南》一书。这些库由不同开发者或组织开发,方便了大家的使用。编写代码时,我们会用到Eclipse IDE工具,它是Windows平台下最好的集成开发环境,全书都会使用它。接下来,我们将讲解如何导入任意一个外部JAR文件,以下各个部分将指导你把外部JAR文件导入到项目中,跟随步骤动手去做即可。 对于一个Eclipse项目,你可以采用如下方法添...

Python基础 ——简介、变量及类型

一.Python简介 1.Python的诞生 Python是目前世界上最流行的变成语言之一,由荷兰人Guido von Rossum(吉多·范·罗苏姆,中国Python程序员都叫他 龟叔)于制作。1991年,第一个Python编译器诞生。 2.Python编译器 Python目前有很多编译器,常用的有CPython(官方版本的C语言实现)、Jython(可以运行在Java平台)、IronPython(可以运行在.Net和Mono平台)、Pypy(Python实现的,支持JIT即时编译)。 3.Python版本 Python目前有两个版本,Python2和Python3,最新版本为Python2.7.13和3.6.2。 4.Python优缺点 优点:简单、易学、免费、开源、高层语言、可移植性高、解释型语言、面对对象、可扩展性强、丰富的库、规范的代码缺点:Python语言非常完善,几乎没有明显的短板和缺点,唯一的不足就是执行效率慢(这是解释型语言的通病),随着计算机性能的逐步提高,这个缺点也会逐渐不那么明显。 5.Python主要应用场景 (1)Web应用开发 (2)操作系统管理、服务器运...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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