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python svm pca实践二

继上一片的内容,这片来·讲一下sklearn来进行简单的人脸识别,这里用的方法是pca和svm 先导入必要的包和数据集 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats from sklearn.decomposition import PCA from sklearn.svm import SVC from sklearn import datasets lfw_people = datasets.fetch_lfw_people(min_faces_per_person=70, \ resize=0.4) sklearn的人脸数据集包含5千多个不同人的人脸,但有些人的人脸只包含一张, n_samples, h, w = lfw_people.images.shape print('height and width of images:', h, w) # The images in X have been collapsed into a 1D array # just like f...

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