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——异步小编
5月月初,小编发布了即将出版的那些异步新书,有的读者吐槽,虽然信息已发布但是还不能购买,希望小编可以第一时间发布新书信息,现在满足大家的需求,以后每月中旬,小编都会汇总上半月已出版的异步新书,并伴随异步福利!送出大礼包!
唐亘 著
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数据科学入门到实战,介绍数据科学常用的工具——Python、数学基础及模型,讨论数据科学的前沿领域——大数据和人工智能,包括机器学习领域经典的模型、分布式机器学习、神经网络和深度学习等。
在数据学科的角度,融合了数学、计算机科学、计量经济学的精髓
为读者阐释了数据科学所要解决的核心问题—数据模型、算法模型的理论内涵和适用范围
以常用的IT工具—Python为基础,教会读者如何建模以及通过算法实现数据模型,具有很强的实操性。
本书还为读者详解了分布式机器学习、神经网络、深度学习等大数据和人工智能的前沿技术。
[美]阿曼多·凡丹戈(Armando Fandango) 著
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畅销书升级版,基于Python3。
本书教新手用Python语言分析数据,发挥Python在数据可视化方面的优势,引导读者成为数据分析高手。全书从数据检索、清洗、操作、可视化、存储复杂的分析和建模等方面介绍,重点关注开源模块,如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、Cython、scikit-learn及NLTK。本书还包括数据可视化、信号处理、时间序列分析、数据库、预测分析和机器学习等主题。
[美] 尼纳德·萨斯叶(Ninad Sathaye)著
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本书全面介绍了Python语言的方方面面,不仅为读者介绍了Python语言的基础概念也融入了Python的其他特性的介绍。本书面向任何想要学习Python语言,并使用Python进行应用开发的读者。
通过阅读本书,读者将掌握如何构建健壮的应用程序、如何包装和发布软件、如何更好地测试并维护自己的代码及文档等内容。
[美]约翰•卡内尔(John Carnell)著
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本书详细介绍了微服务架构下Spring体系(Spring ->Spring Boot->Spring Cloud),帮助 Java 开发人员快速拆分单体应用,并对微服务的全生命流程进行了封装,大大简化了开发流程。
本书在构建和部署Spring云应用程序的同时,让读者掌握如何进行微服务设计。整本书是一个完整的例子,传授作者多年的宝贵经验。
本书以一个名为EagleEye的项目为主线,介绍云、微服务等概念以及Spring Boot和Spring Cloud等诸多Spring项目,并介绍如何将EagleEye项目一步一步地从单体架构重构成微服务架构,最终将这个项目拆分成众多微服务,让它们运行在各自的Docker容器中,实现持续集成/持续部署,并最终自动部署到云环境(Amazon)中。针对在重构过程中遇到的各种微服务开发会面临的典型问题(包括开发、测试和运维等问题),本书介绍了解决这些问题的核心模式,然后在实战中选择特定Spring Cloud子项目或其他工具解决这些问题。
李思、徐云飞、郑琳 著
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面向对象编程的启蒙读物 以漫画形式展示面向对象编程知识
本书借助于漫画展示的形式,并使用Java编程语言讲解了面向对象编程中的各种概念和理论知识,比如面向对象的简介、修饰符、类、继承、多态等,以及这些概念在真实编程中的应用。通过本书,读者可以在轻松幽默的氛围中对面向对象编程产生浓厚的兴趣,而不是被各种枯燥乏味的理论吓跑,从而为后续的编程进阶树立信心。
[加]鲁什迪·夏姆斯(Rushdi Shams) 著
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学习MLlib、DL4j和Weka等开源库,掌握实用的Java数据科学技能
本书旨在通过Java编程来引导读者更好地完成数据科学任务。本书通过9章内容,详细地介绍了数据获取与清洗、索引的建立和检索数据、统计分析、数据学习、信息的提取、大数据处理、深度学习、数据可视化等重要主题。
胡振波 著
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本书是一本介绍通用CPU设计的入门书,以通俗的语言系统介绍了CPU和RISC-V架构,力求为读者揭开CPU设计的神秘面纱,打开计算机体系结构的大门。
本书共分为四部分。第一部分是CPU与RISC-V的综述,帮助初学者对CPU和RISC-V快速地建立起认识。第二部分讲解如何使用Verilog设计CPU,使读者掌握处理器核的设计精髓。第三部分主要介绍蜂鸟E203配套的SoC和软件平台,使读者实现蜂鸟E203 RISC-V处理器在FPGA原型平台上的运行。第四部分是附录,介绍了RISC-V指令集架构,辅以作者加入的背景知识解读和注解,以便于读者理解。
陈钢 张静 著
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本书是OCaml语言程序设计基础性入门书。讲解了函数式程序设计的基础知识,包括函数式控制结构和函数式数据结构,类型推导的基本原理,OCaml语言对命令式编程的支持,基于模块和函子的模块化程序设计,OCaml中的面向对象程序设计概念和技术。
本书适合想要学习OCaml程序语言或者想要学习函数式编程的读者阅读参考。
王维波, 栗宝鹃, 侯春望 著
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本书以Qt 5.9 LTS版本为开发平台,详细介绍了包括Qt应用程序的基本架构、信号与槽工作机制、图形显示的Graphics/View架构、数据编辑和显示的Model/View架构、对话框和多窗口的设计与调用方法等技术;也介绍了常用界面组件、文件读写、绘图、图表、数据可视化、数据库、多线程、网络、多媒体等模块的使用。每个编程主题都精心设计了完整的实例程序,适用于Qt支持的任何平台。
[美]戴维 范德沃德 (David Vandevoorde) [德]尼古拉 · 约祖蒂斯 (Nicolai M.Josuttis) [美]道格拉斯 格雷戈(Douglas Gregor) 著
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本书讲解了使用C++模板来开发高效、简洁且易维护的软件的原因、时机和方法。本书针对C++11、C++14、C++17标准进行了全面更新,并对所有的新语言特性(包括可变参数模板、通用lambda、类模板参数推导等)进行了权威的解释,这些特性或者用于改进模板,或者是与模板进行交互,此外还深入介绍了基本的语言概念,以及所有的标准类型的特征。
本书适合对C模板技术感兴趣的有一定经验的程序员阅读。
[荷兰] 埃里克·范·温尼戴尔(Erik Van Veenedaal) 简·雅普·肯尼吉特(Jan Jaap Cannegieter)著
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TMMi是由TMMi基金会开发的非营利的、独立的、测试成熟度模型。通过运用TMMi,组织可以改进测试过程,并且可以在测试过程符合要求时获得认证。TMMi与其他测试过程改进模型的区别在于它的独立性、与国际测试标准的一致性、由业务驱动(目标驱动)导向以及与CMMI的补充关系。TMMi当前在国内逐渐得到认可和普及。 本书旨在为组织改进测试过程的实践提供支持,通过应用TMMi提升测试专业水准。
本书适合那些想要深入理解成熟度和测试过程质量的读者或从事测试及测试过程评估相关工作的人员阅读。
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想将算法进一步开发吗?手把手教你搭建基于CNN模型的Flask Web应用
对于机器学习和人工智能研究人员而言,好多人都只是构建好模型后就没有进一步处理了,停留在一个比较粗糙的模型上面,没有将其变成一个产品,其实好多创业型人工智能公司都是设计好模型后,将其转化成产品,之后再推向市场。每一个深度学习研究者心中或多或少都想成为一名创业者,但不知道超哪个方向发展。那么,本文将从最简单的网页应用开始,一步一步带领你使用TensorFlow创建一个卷积神经网络(CNN)模型后,使用Flash RESTful API将模型变成一个网页应用产品。 本文使用TensorFlow NN模块构建CNN模型,并在CIFAR-10数据集上进行训练和测试。为了使模型可以远程访问,使用Python创建Flask web应用来接收上传的图像,并使用HTTP返回其分类标签。 1.安装Python、TensorFl
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图解使用IDEA创建第一个Java程序HelloWorld
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