从《大数据产业发展规划（2016-2020）》中可以看出，大数据技术的应用将影响经济社会生活的方方面面，也将影响各行各业，推动传统产业驱动创新、转型升级。与此同时，电信运营商正处于调速换挡的关键时刻，努力实现从流量经营向数字化运营的突破创新。在政策和市场双重利好因素的驱动下，对于正在寻找新增长的电信运营商而言，大数据的机遇到底在哪里？

打通数据孤岛，搭建平台模式

在大数据产业中，各个系统和平台往往由不同的公司自行搭建，无法做到互联互通，以至于形成了各自为政的数据孤岛，无法形成一个统一的运营整体，难以满足数字经济所需要的数据整合、资源聚合需求。电信运营商具有“数据+管道+平台”的多重优势，同时拥有网络承载、业务运营等信息化的实践经验，在当前，平台模式恰恰是电信运营商发力大数据的有效催化剂。这一平台应当集运营平台、合作平台、数据导入平台、能力培养平台等于一身，通过形成一个高效、多层次的数据资源整合体系，逐渐形成一个开放的大数据生态系统，充分利用运营商已有的云计算、物联网等技术能力，在业务开发、标准设计、流程管理等基础上形成一套完整的架构，成为一个技术合作、开放共享、数据融合的使能器。

加强大数据变现，推动精准营销

电信运营商拥有大量的用户身份、用户行为、通信内容和消费场景数据，如何利用这些存量数据、深入提升存量用户价值成为运营商提质增效的关键。电信运营商应当根据不同行业、不同场景下用户的实际需求，进行针对性的匹配和产品/服务设计，提供更加精准的大数据营销服务。例如在移动消费领域，可以通过用户实际消费与征信水平的深度分析评估，精准找出能够具备申领办卡资质的用户，提升用户转化率。目前，中国联通已经与西班牙电信合作成立了智慧足迹数据科技有限公司，利用电信运营商的大数据服务于城市规划和商业、金融、出行等行业，得到了用户的广泛认可。日本电信运营商NTT docomo与医疗设备商OMRON合作，通过对用户数据的共享分析，为潜在的目标用户推送最新的健康建议和产品信息解决方案。

利用大数据实现解决方案创新

大数据可以为电信运营商的产品创新提供重要支撑。首先，大数据可以有效优化用户体验，提升电信运营商的整体服务水平。例如，电信运营商可以对用户下载和使用APP的行为习惯进行分析，精准定位不同群体的不同差异性偏好，然后借助智能化推荐功能来为不同用户找到更加符合其自身群体需求的应用服务。总的来看，电信运营商汇聚了大量的数据资源，开展大数据应用实现产品创新已经是重要的方向，能够开展针对不同垂直领域的产品创新实践。

目前，电信运营商提供解决方案创新的方式主要有两类。第一类是通过匿名化、假名化等一系列脱敏处理后，提供给第三方合作伙伴；第二类是自行变现为产品，包括广告和营销变现、企业定制化分析、行业解决方案等。例如，沃达丰根据英国某车险公司向了解骑车碰撞现场场景的需求，提供了“骑车碰撞重建分析”，还原了汽车碰撞时的力度、天气、交通流量、事故位置、车速等。韩国SKT的Geovision，则是基于人口、销售、地产、商业信息等大数据为众多的中小企业提供商业区域选址分析服务。中国电信开展的高速公路大数据监测服务项目，则通过对每天500万条数据记录的深入挖掘和分析，为行驶于高速公路上的车辆提供准确及时信息，充分提升道路通畅率。
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