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安防爆发年 谈谈车牌识别如何实现从原理到应用的转变?

“人工智能来了”,这听起来可不比“狼来了”的威慑力小!2017年,当人们还在谈论着,人工智能将拯救人类还是毁灭人类的时候,一些垂直行业,已经敏感的嗅到了该如何变革,安防就是其中之一。根据前瞻产业研究院《中国互联网+安防行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示,近年来,随着安防需求不断提升,传统安防企业借助人工智能、云计算、大数据、物联网、移动互联等技术呈现多元化快速发展,我国安防行业市场规模从2010年的2350亿元增长到2016年的5400亿元,年复合增长率达到15%。 安防爆发年已来 谈谈车牌识别如何实现从原理到应用的转变? 随着人工智能市场的火热,各个产业都在想着如何变革。智能安防时代的到来,让越来越多的安防企业开始涉及“人工智能+安防”的探索,希望利用人工智能让安防产品和技术取得更大的突破。由于安防行业最大的资源是视频图像,而人工智能目前在图像处理上的研究取得了较大的进展,因此安防是人工智能领域契合度最高、落度速度最快的产业。现阶段人工智能在安防领域最常见的应用主要是车牌识别和人脸识别。2017年,人工智能在逐渐实现产业化,安防将迎来爆发!今天,让我们来一起看看,人工智能的...

网络强国:网络安全+大数据

此前中央网络安全和信息化领导小组成立,以规格高、力度大、立意远来统筹指导中国迈向网络强国的发展战略。十三五规划《建议》提出,实施网络强国战略,加快构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施。拓展网络经济空间。实施“互联网+”行动计划,发展物联网技术和应用,发展分享经济,促进互联网和经济社会融合发展。实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享。完善电信普遍服务机制,开展网络提速降费行动,超前布局下一代互联网。推进产业组织、商业模式、供应链、物流链创新,支持基于互联网的各类创新。 根据工业和信息化部的数据,信息消费每增加100亿元,将带动国民经济增长338亿元。2012年我国信息消费市场规模已达1.7万亿元,带动相关行业新增产出近9300亿元。电子商务交易规模高达8万亿元,其中网络零售额达到1.3万亿元,拉动新增消费5070亿元。而2013年上半年,全国信息消费规模呈现20%以上的高速增长。互联网的高速发展将使信息消费成为拉动我国经济增长的新动力。 在国家经济转型升级的过程中,大数据及互联网+等将成为重要手段,国家在顶层已经出台相应政策引导大数据及互联网+战略实施,而在我国经济互联网化率...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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