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看物联网 (IOT)如何整合医疗产业供应链

和其他商业领域一样,医疗产业现在已是全球化的市场。由于全球人口老化与慢性病增加、全球医疗资源利用率提高以及科技进步,2015年的医疗市场总值约3兆美元之多,且从2014到2019年间,平均每年有5.3%的成长幅度 (Deloitte Touche Tohmatsu Ltd, 2014)。截至 2012 年的 10 年间,医疗器材与制药的全球贸易额成长速度,是整体商业活动平均水平的四倍。重要的是,外国与本地医疗产品的界限已不再明显,例如,亚洲进口越来越多医疗器材,;美国使用的活性制药成分,约 80% 是国外制造 (FDA 2015)。 虽然医疗产业之前的大本营在美国与欧洲,但现在已快速移向亚太地区。近几年来,亚洲的医疗与制药产业飞快成长,现今市场总规模为 2790 亿美元;预估在 2012 年至 2018 年间,每年平均可成长 12.8%,是全球市场整体成长率的两倍以上。在这个地区内,一些医疗中心已准备好从中获益,以新加坡为例,其制药与医疗市场总值将可望在2022 年达到 16 亿美元。 全球无国界 医疗产业是全球无国界的产业。 全球化是医疗产业的新兴趋势,其目标是将分散在世界各地具有特...

不知道这7个典型数据项目步骤,都不好意思自称大数据人

数据科学是一门跨学科的科学,它可以从结构化或非结构化的各种形式的数据中提取知识和见解。随着数据科学工具自动化程度的提高,无论是在接地气的零售领域,还是在高大上的基因领域,数据科学都在被用来进行知识发现和预测分析。同时,随着传感器、物联网的发展,未来几年数据科学对社会的推动有望加速。 那么,数据科学的典型步骤是什么样的?企业如何最大化其数据资产价值呢? 1.了解目标问题 在进行数据科学的具体操作之前,首先要充分了解你想要解决的问题,征求相关领域专家的帮助,包括解释业务问题、提供数据集、确定项目目标等。很多数据科学项目失败的原因就是一开始就没有非常明确的目标,导致最终效果不理想。为了了解问题,你可能要与市场营销、财务、运营、IT甚至人力资源部门的同事进行交流,而且会收到各方不同的意见或建议,尽管有时候这会让人崩溃,但是对于数据项目的健康推进来说,这个过程还是不可或缺的。 开始数据项目的正确方法是找出业务最短板,然后顺着这个问题抽丝剥茧,分析数据解决问题。有时候业务问题与数据项目之间会有非常明确的对应关系,但是有时候业务问题和数据项目之间的联系并不那么明显,需要分多个步骤来将业务问题与数据项...

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