随着互联网+时代的到来，大数据成为与移动互联网、云计算、物联网和人工智能并驾齐驱，推动经济发展和行业融合的强大引擎；在开拓“互联网＋蓝海时代”的过程中，超大海量数据的收集，存储和分析，使信息产业发生了颠覆性变革，远非传统意义的技术创新可比。

颠覆认知的大数据

大数据并不局限于规模庞大，如果就某一板块或领域的数据源来说，它更多指维度上的完整。例如针对某一个体，通过对其上网行为的痕迹进行沉淀分析，可以综合得出他的性格偏好、社交范围、财务状况等情况，这些都构成了这个个体本身。此外，丰富全面的多平台和跨行业数据，通过采集、存储、管理、分析、展现、可视化等解决方案和技术，可以实时动态识别目标群体的行为特征，进而有针对地对不同行业进行整合，产生出全新的完整产业链（值得注意的是，数据在收集后的清洗整理工作也很重要，不同的数据间讲究逻辑和层层递进）。真正的生产力爆发只属于颠覆式创新。从某种意义上说，大数据正颠覆着我们对事物认知的传统方法。

互联网时代之前，数据大多从信息填写、市场促销、广告宣传等途径提取，所得有限，不足以对商业行为得出规律性发现。随着移动互联网时代的到来，人们通过诸如社交、定位、邮件、音视频等不同渠道，在云计算、物联网和人工智能技术的帮助下，对以往隐形的数据资源进行了深度开发。无论是应用设计还是系统管理，统一融合的网络平台使数据因网络而拥有了生命。从个体到整体，从破碎到连接的转变，使互联网大数据的价值在经济生活和社会管理中开始体现。对大数据的开发利用是人们对新生领域价值的觉醒。美国人习惯讲：“数据将像土地、石油和资本一样，成为经济运行的根本性资源”。随着大数据这一全新时代的到来，不同行业跨界融合，网络与计算融合，由此大数据最终可能会走向相对虚拟的一体平台，而随之诞生的智慧商业将会成为社会经济的主流方向。

大数据营销

目前，大数据能力最强的国家莫过于美国，我国的大数据建设正处于发展的初始阶段，其中行业大数据主要集中在以BAT为代表的民间——百度，主要基于需求搜索，通过后台的种种算法推算做竞价排名，以缩小用户选择权的方式进行精准匹配，这也是其主要盈利的方式；阿里则依靠电商平台，录入商家的信息资料，包括经营情况分析和消费者的消费行为记录，继而得出对大的商业环境的感知和预判；腾讯主要通过微信和QQ进行社交数据的收集整理。微商是近年伴随移动互联网发展起来的一种新型商业模式，它主要是在社交圈中，基于朋友或熟人关系就商品信息关联、分享，从而形成裂变效应，在短时间内获得爆发式传播。

对用户行为和特征进行分析，做到“比用户更了解用户自己”，这是许多大数据营销的前提与出发点。一切以用户的最佳体验为导向，通过对整个商业运营中动态数据的整合打通，驱动产品、销售、供应链、服务等板块的融合优化，再与企业外部的网络数据进行连接，最终形成完整的用户体验生态圈。云图是ADTime开发的大数据平台系统，云图的云代表云计算，图代表可视化。云图的含义是将云计算可视化，该系统具备海量数据、实时计算、跨网络平台汇聚、用户行为分析多等特点。通过这样分类的描述，大家对大数据营销应该有了大致的印象和轮廓。

最明显的例子莫过于电商，每个人打开淘宝的页面显示各不一样。淘宝会根据每个人浏览爱好推送相关商品，页面显示变化甚至细化到不同时间打开页面显示的商品各不一样。精准的解决方案大大提升了用户对接收内容的消化力度，从而在侧面有效提升了品牌认知，在加强品牌记忆的同时，极大促进了相关“广告”的利用转化。

需要注意的是，构建平台获取数据在大数据营销中不是目的，利用平台与消费者互动连接才是根本。这里的互动不再只是精准的信息推送和目标锁定，除了检测市场动态，还有让消费者参与到产品的设计生产和服务中，改善用户体验，诱导受众分享价值，自发传播。使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，使信息保持新鲜时效。发现新市场和新趋势，为市场预测与决策分析提供支持。

一个据说是阿里员工讲述的故事是这样的：阿里巴巴的平台，每天都会诞生海量的交易和数据。于是，阿里的相关部门就对这些交易和数据进行定向分析，继而推算出哪些商户存在资金问题，而这些商户自然成为阿里贷款业务的目标对象。通过海量的分析得出企业的经营情况，这就是大数据的应用。

沃尔玛，美国零售业的寡头，通过在其网站自行设计的最新搜索引擎Polaris，利用语义数据对消费者的消费行为进行文本分析、机器学习和同义词挖掘，使在线购物的完成率提升了10%——15%。连沃尔玛的一位高管都不得不赞叹，“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”

更精准的“受众导向”

移动互联网时代，品牌营销的理念开始从“媒体导向”转为“受众导向”。传统的PC时代讲究流量为王，营销活动大多以媒体为导向，知名度高、浏览量大的媒体往往在商家投放广告时受到青睐。但大数据的产生，让商家可以对目标受众的行为环境和方式了如指掌，这使得高效的场景营销成为可能。根据实时效果对投放策略进行调整，这在最大程度上做到了有的放矢，相比传统广告“一半的广告费被浪费掉”，拥有很高的性价比。通过与目标受众进行充分的即时互动，商家进一步可以针对不同用户实施个性化营销。

例如沃尔玛、家乐福一类的知名企业，在自己的一些主要门店均安装有搜集运营数据的装置，用以跟踪客流、互动、预订、服务等情况，研究人员将用户消费和服务的餐品变化、环境设计等进行整合归纳，并将这些内容对物流和销售额的影响进行建模；结合企业的数据与交易记录，利用大数据工具展开分析，具体到商品销售、产品摆放甚至调价时间等细则，对最终的营销决策提供了很好的技术支撑。

从回答“发生了什么事”，到回答“为什么会发生”，甚至预言“将要发生什么事”，这是大数据带来的最大变化。在营销领域，企业应判断“用户想要什么事发生”。企业对网站浏览、社交和地理追踪等数据的收集，分析和整理，可以获取丰富的消费者数据，进而绘制出完整的消费者行为，制定有针对的营销策略，并实现个性化互动沟通。美国的Target百货公司上线了一套客户分析工具，通过收集顾客的消费信息并进行分析，可以主动向顾客进行产品推荐。一次，他们根据一个女孩在Target连锁店中的购物记录，推断出这一女孩怀孕，然后以购物手册的形式向女孩推荐一系列孕妇产品。这一作法让女孩的家长勃然大怒，但事实的真相是女孩对家人隐瞒了怀孕的消息。

多屏互动的大数据

移动互联网时代，人们的浏览习惯日趋多屏化。有统计显示，人群中90%以上拥有并习惯使用两个或两个以上的屏幕终端（包括PC、智能手机、平板电脑、广播电视、户外智能屏等）。用户的关注度在屏幕间相互流转，这使得必须进行多平台的数据采集和投放，才能充分调配起足够的大数据资源，得出用户的深层行为特征。这便是大数据时代下的多屏互动营销：将不同渠道的基础数据关联分析，再进行不同维度的行业整合，在此基础上洞察预测消费者的行为偏好，继而提供最能满足用户需求的产品、信息和服务，并实现信息的精准传送，从而为客户提供有针对性的多屏营销策略。

多个屏幕间有效互动的前提是三网融合，而大数据在这个过程中既是起因，又是结果。无论人们在何时何地使用何种终端接收信息，这些行为都以数据的形式被采集和分析，得出的结果随即成为商家营销的重要依据，在条件允许的情况下，还可进行屏与屏之间有关联和有针对的组合投放。这其中，不同企业根据自己领域的特点会有不同的擅长优势数据资源，由此数据资源的交换整合在未来企业的发展中存在很大的想象空间。而以往基于信息不对称的传统商业模式终将被打破，多维精准的大数据将在经济和社会的发展中释放出巨大能量。

大数据与城市管理

随着信息技术的日益成熟和发达，社会管理正从信息化向智慧化方向发展。在智慧城市的建设过程中，基于大数据的开发和运用，会带动相关产业的整体发展，爆发出巨大的社会经济效益。2015年两会期间，总理提出互联网+概念，地方政府随即开始推进市政服务数据公开，这对国内的互联网巨头来说自然是天赐良机。2015年3月，腾讯依托微信启动了“智慧城市”战略，目前已在广州，上海等地上线；4月22日，阿里与蚂蚁金服和新浪微博三方联合在北京启动“互联网+城市服务”战略。这次两个巨头的战略布局大致相当，主要是整合政府机构数据，通过入口平台和云计算，向市民提供综合的城市生活服务：涉及车辆交通，医疗挂号，生活类水电缴费等方方面面。

炙热的双刃剑

大数据时代，人们不再凭感觉、主观判断行事，而是靠数据分析来找出规律并采取相应行动。大数据，让人们有了一种客观预测事物的能力。互联网时代，人们通过网上社交工具进行交流、通过网页浏览信息、在网上购物、在朋友圈发送图片或文字等都能产生数据，对这些数据进行分析，就能大概掌握了解一个人的性格、脾性、爱好，甚至其身份、地位、收入等都能了解，掌握了这些信息后，要想跟一个人推广产品、进行交流都将变得轻松起来。在大数据时代，这种“读心术”成为网络霸权的新技能：你内心想什么、要什么，别人都一清二楚，这种过度的信息对称虽然方便了人们的选择，但也让人不由得心生恐惧。

国外有一种软件，可以通过面部识别系统将人们在社交软件上的个人资料结合起来。这样，当你去商店的时候，通过面部识别系统对你在社交软件上发出的信息进行分析，了解到你的需要，然后向你推送相应的产品及特别优惠活动。再比如一款手机支付应用软件，开发这款软件最初目的是对用户的社交媒体可信度进行评分，并与传统信用衡量标准一同作为对一个人信誉度的参考。目前几乎所有的大型网站都开始对消费者行为进行全国分析；大数据可以追踪消费者的居住环境、人际交往，甚至预测出消费者什么时候买房、什么时候结婚、什么时候准备生育下一代……

大数据，让每个人都变成了透明人，消费者在商家眼里不再是孤立，而是一连串的各种数据，只要掌握了这些数据，就掌握你内心的秘密。攻心为上，无往不胜。《纸牌屋》就是收集大量数据，在对消费者的观影爱好进行分析的基础上，根据分析结果对剧情进行设计的。果然，《纸牌屋》一出来便一炮走红。沃尔玛在经营中通过对消费者分析后发现，男性顾客在购买婴儿尿布湿时，常常会顺便买几瓶啤酒来犒劳自己，于是沃尔玛推出了啤酒+尿布的捆绑促销手段。可见，大数据的运用在给消费者提供便利的同时，也为其拥有者创造了巨大财富，但在某种意义上，这又可以理解为对消费者隐私的窥探。

大数据正影响着我们每个人的生活。像所有技术一样，它是一把双刃剑。可以预见，不远的未来，大数据将在人类社会开启一场关于存在与思维的巨大变革。

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