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2018年物联网设备数量将超过手机

瑞典爱立信公司的最新研究报告显示,智能手机用户数量今年将首次超过功能手机,但两者都将在未来几年内迅速被物联网设备超越。 该公司预计,到2018年,连接在物联网上的传感器、家电和机器的数量将超过手机,成为最大类别的连接设备。到2021年,全球280亿台连接设备中有近160亿台将是物联网设备,从智能城市、智能汽车和智能家庭到移动健康护理和诊断设备。 爱立信估计,随着智能电表的普及和联网汽车需求的增长,到2021年,仅西欧地区的物联网设备数量就将增长400%。5G网络的发展从2020年开始将为物联网提供关键功能。 传统移动设备的数量将持续增长,但更基本的功能手机将逐渐被淘汰。爱立信表示,智能手机用户数量在未来几个月内将超过功能手机用户数量。 到2021年,智能手机用户数量将增长近一倍,从现在的约34亿增至63亿,意味着地球上的大部分成年人将使用某种形式的连接移动设备。 本文转自d1net(转载)

拥抱开源技术的前提——认识数据湖

世界对数据湖的兴趣依然在不断增长,但如果说对数据湖的宣传都是烟雾弹的话,这就贬低了数据湖真正的能力。“数据仓库”和“大数据”等概念都逐渐深入人心,但“数据湖”仍然是让IT和业务相关者头疼的一件事情。 随着人们对于数据湖的清晰定义、使用案例、最佳实践等信息的需求不断增长,IT专业人士需要一则明确的数据湖指南,回答以下问题:数据湖是什么?我们应该如何利用它?数据湖又将如何改变大数据呢? 1.定义及观点 数据湖成为了核心数据架构中发展得很快的一环,但IT专业人士常有疑惑,数据湖究竟是一个架构策略还是架构的目标呢?实际上并没有清晰的界限,但仍然有方法来解决定义的问题。数据湖是一个中央储存库,为多种数据工作负载储存企业数据;通过数据湖,终端架构可以得到解决,同时数据结构相关的决策也是建立数据湖时的关键。 数据湖被越来越多的采用,而它的实施分为四个关键的阶段: 技术评估。 通过进行大数据实验项目,关注几个特定的业务目标和成果,数据湖的使用者可以对这项技术进行测试,并熟悉Apache Hadoop环境的管理。 做出反应。 在这个阶段,各公司开始利用Hadoop来解决现有架构的低效率问题,确立清晰可测...

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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