大数据并只是大企业的使用专利。各种规模的企业可以利用大数据集和先进分析的能力，以获得推动未来的商业机会所需的洞察力。

但是，创建支持大数据所需的大型基础设施并不是一个简单的任务，到现在为止，也没有找到来使用大数据以产生最高的回报水平的正确方法。

最近出现了一批平台，其目的是为了消除大数据的复杂性，使中小型企业甚至是小企业在没有大量的时间或重大的资本预算的情况使用大数据。

大数据是一个大问题：你的网络准备好了吗？

位于新泽西州的Wipro公司，是一家为各种各样的企业客户的提供IT和业务流程咨询服务的企业，最近开放了其大数据准备企业（bdre）平台，使其在更广泛的统一数据架构下更容易和更快地实现。该系统可在Apache2.0许可证下采用GitHub进行数据采集，提供全生命周期管理过程，并提供数据湖的大数据相关的其他功能。”除了更容易实现以外，Wipro公司表示，这也是一个更容易定制关键垂直行业和用例的开放的平台。

与此同时，一家名为Cazena的公司运行在微软Azure云平台的一个大数据即服务（BDaaS），使用现有的安全工具和其他工具，提供按需扩展和易于集成到现有环境服务（BDaaS）平台。该系统支持多个数据库引擎，如Cloudera和Greenplum，用户可以将数据湖和数据集存在一个单一的云架构下，并提供不同的数据集的不同分析管道。该公司表示，它可以提供插件和支付部署，而无需中断现有的工作流程或从头开发海量数据的项目，也可以用于企业网络之外的数据源，例如来自社交媒体和物联网的数据反馈。

由于大数据基础设施有许多移动部件，许多组织所面临的问题不只是程序的大小，而且还有其复杂性。Cazena的公司希望通过Automic这样的程序自动地解决这个问题，并一直以这样的一种方式，自动化堆栈本身不会变得过于复杂。Cazena公司的Automic作业自动化系统认证了Hortonworks数据平台2.3，并已获得YARN准备和安全准备徽章。它能够全面整合大数据工作流程到Hortonworks，并集中编排MapReduce，Hive等其他任务扩展到分布式环境中。

很多中小企业可能没有看到，大数据可以为其业务带来的优势，然而，Cloudera公司丹尼尔·恩基表示，但重要的是要记住，即使当今的企业巨头，也曾经和初创企业一样，其成功的关键因素是其数据的成功应用。亚马逊公司从一开始就向世界展示了价值，而不只是为那些客户展现其价值，但他们展示的是如何网站导航和促销活动如何表现不同。最终，它的算法变得如此强大，以至于他们可以预测人们接下来会买什么。随着新兴的大数据平台变得如此廉价，易于部署和使用简单，相信在不久的将来，小企业为了保持竞争力需要拥抱大数据。

支持大数据所需的基础设施是不可避免的，而工具和流程将变得更加简单，但这并不意味着大企业比那些小企业更容易地进行数字转换。当你尝试将这些平台应用到现实世界的情况时，真正的工作开始了，而业务成功将非常依赖于你在数据库中的查询结果，但你应该知道如何查询它。

科技可以为你带来大数据，但是这必须由你将它变成智能的数据。
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