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三大引擎为企业保驾护航 大数据突围现实掣肘

当前,大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展,大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期,而大数据凭借其自身优势也逐渐成为企业快速发展的有力推手。 当前,越来越多的中小微企业和创业者投身到大数据产业,力图依靠新兴技术获取快速发展。甚至于价值万亿美元的行业,包括医疗卫生、保险、农业、能源、医药、教育、汽车、运输以及物流等等,都在积极探索如何利用大数据利器解决自己面临的现实难题。 事实上,企业借力大数据发展自身仅需抓住三大引擎。首当其冲是制度变革,通过将新兴产业与传统产业融合,打破原有产业界限,将利益格局重新划分。其二,常言之,合力办大事,数据也一样,要让大数据发挥作用,就要尽可能把孤立的数据整合起来。第三,则是产业优化问题,即要选择什么样的产业发展。 大数据是企业布局的关键因素,可帮助企业解读所有的信息,并帮助预测企业的营销趋势。然而,在这个过程中,大数据操作又是如何实现的呢? 首先,大数据有助于企业确定自己的市场。从本质上讲,大数据涉及到关于消费者感兴趣的或目前购买的产品的数据。要进一步了解自己的营销策略,并从大数据中获得...

从HTTP到MQTT:一个移动后端案例概述

在基于位置服务的移动应用领域,移动设备端和服务端之间总是存在大量的交互。设备向服务端发送它的位置信息和其它设备信息,服务端接收这些数据,对它们进行处理,并返回给设备端一些命令。设备端根据这些命令执行一些操作,比如GPS数据的收集和发送频率等。 设备端和服务端之间可以通过多种通信协议进行交互,比如HTTP(同步)或者基于消息传递的异步协议。因为移动网络的不稳定性,在选择通信协议时要综合考虑它的稳定性和性能。同时,考虑到移动设备对电池使用时间的敏感度,最好能够选择一个相对比较节省资源的协议,这样可以减少对电池的消耗。 HTTP是一种同步无状态的协议,不支持推送,设备端需要通过轮询模拟推送,反复的轮询需要耗费额外的资源。相比之下,另一种基于消息传递的协议MQTT在这种情况下似乎更有优势: MQTT可以保持设备与服务器之间的长连接,避免反复的轮询,减少资源消耗,所以更加省电 MQTT可以在设备和服务器之间建立双向连接,从而可以使用推送有一个基于位置服务的移动项目,最开始使用的是HTTP协议,但是基于上述的原因,需要使用MQTT来替换HTTP。下面来看看如何实现这个架构的演变。 首先,在EC2上...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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