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深度学习利器:TensorFlow在智能终端中的应用——智能边缘计算,云端生成模型给移动端下载,然后用该模型进行预测

前言 深度学习在图像处理、语音识别、自然语言处理领域的应用取得了巨大成功,但是它通常在功能强大的服务器端进行运算。如果智能手机通过网络远程连接服务器,也可以利用深度学习技术,但这样可能会很慢,而且只有在设备处于良好的网络连接环境下才行,这就需要把深度学习模型迁移到智能终端。 由于智能终端CPU和内存资源有限,为了提高运算性能和内存利用率,需要对服务器端的模型进行量化处理并支持低精度算法。TensorFlow版本增加了对Android、iOS和Raspberry Pi硬件平台的支持,允许它在这些设备上执行图像分类等操作。这样就可以创建在智能手机上工作并且不需要云端每时每刻都支持的机器学习模型,带来了新的APP。 本文主要基于看花识名APP应用,讲解TensorFlow模型如何应用于Android系统;在服务器端训练TensorFlow模型,并把模型文件迁移到智能终端;TensorFlow Android开发环境构建以及应用开发API。 看花识名APP 使用AlexNet模型、Flowers数据以及Android平台构建了“看花识名”APP。TensorFlow模型对五种类型的花数据进行训...

Android应用程序窗口(Activity)的测量(Measure)、布局(Layout)和绘制(Draw)过程分析(下)

ViewRoot类的成员函数invalidateChild首先调用另外一个成员函数checkThread来检查当前正在执行的是否是一个UI线程。如果不是的话,ViewRoot类的成员函数checkThread就会抛出一个异常出来。这是因为所有的UI操作都必须要在UI线程中执行。 ViewRoot类的成员函数invalidateChild接下来还会检查当前正在处理的应用程序窗口在Y轴上是否出现有滚动条,即成员变量mCurScrollY的值不等于0, 或者前正在处理的应用程序窗口是否运行在兼容模式之下,即成员变量mTranslator的值不等于null。当一个应用程序窗口运行在兼容模式时,它显示出来的大小和它实际被设置的大小是不一样的,要经过相应的转换处理。对于上述这两种情况,ViewRoot类的成员函数invalidateChild都需要调整参数dirty所描述的一个需要重新绘制的区域的大小和位置。 调整好参数dirty所描述的一个需要重新绘制的区域之后, ViewRoot类的成员函数invalidateChild就将它所描述的一个区域与成员变量mDirty所描述的一区域执行...

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