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《Android程序设计》一1.5 示例代码

1.5 示例代码 Android SDK安装完成并经过测试证明已经可以正常工作之后,可以进一步探索Android。即使你对Android的框架不熟悉,并且是Java新手,学习一些示例代码可以使你在阅读本书的其他部分之前,对SDK的安装更有自信。 1.5.1 SDK示例代码 SDK提供了最便捷的示例代码。可以使用SDK示例创建新的项目,如图1-16所示。选定的示例会出现在Eclipse窗口的左窗格,可以浏览该示例中所包含的文件,运行它查看它实现了什么功能。如果已经能够熟练使用IDE来调试这些代码,那么可以在示例代码中设置一些断点,分析一下什么时候执行了哪些方法。 警告: 在如图1-16所示的对话框中,在选择一个示例之前必须先选定一个build target。示例是按照API的级别组织的,如果还没有选择build target,那么下拉

在iOS平台上使用TensorFlow教程(上)

在利用深度学习网络进行预测性分析之前,我们首先需要对其加以训练。目前市面上存在着大量能够用于神经网络训练的工具,但TensorFlow无疑是其中极为重要的首选方案之一。 大家可以利用TensorFlow训练自己的机器学习模型,并利用这些模型完成预测性分析。训练通常由一台极为强大的设备或者云端资源完成,但您可能想象不到的是,TensorFlow亦可以在iOS之上顺利起效——只是存在一定局限性。 在今天的博文中,我们将共同了解TensorFlow背后的设计思路、如何利用其训练一套简单的分类器,以及如何将上述成果引入您的iOS应用。 在本示例中,我们将使用“根据语音与对话分析判断性别”数据集以了解如何根据音频记录判断语音为男声抑或女声。数据集地址:https://www.kaggle.com/primaryobjects/voicegender 获取相关代码:大家可以通过GitHub上的对应项目获取本示例的源代码:https://github.com/hollance/TensorFlow-iOS-Example TensorFlow是什么,我们为何需要加以使用? TensorFlow是一套...

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