首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/403852

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

ELK之日志查询、收集与分析系统

项目由来 (1)开发人员不能登录线上服务器查看详细日志,经过运维周转费时费力 (2)日志数据分散在多个系统,难以查找与整合 (3)日志数据量巨大,查询速度太慢,无法满足需求 (4)无法全局掌控项目运行状况 (5)日志数据查询不够实时 (6)数据分析人员不会写代码,无法分析统计数据 (7)......... 框架里包含的组件 Logstash+Elasticsearch+Kibana(ELK)Logstash:监控,过滤,收集日志。Elasticsearch:存储日志,提供搜索功能。kibana:提供web界面,支持查询,统计,和图表展现。filebeat:轻量级的日志收集工具。 很多公司都采用该架构构建分布式日志系统,包括新浪微博,freewheel,畅捷通等 注意:在应用端收集日志时,建议用filebeat。 效果图 架构设计 (1)使用filebeat架构设计1:filebeat(1.3)-->logstash(parse)-->es集群-->kibana--ngix 缺点:如果logstash出问题会导致filebeat收集的数据丢失架构...

Kafka实战-实时日志统计流程

1.概述 在《Kafka实战-简单示例》一文中给大家介绍来Kafka的简单示例,演示了如何编写Kafka的代码去生产数据和消费数据,今天给大家介绍如何去整合一个完整的项目,本篇博客我打算为大家介绍Flume+Kafka+Storm的实时日志统计,由于涉及的内容较多,这里先给大家梳理一个项目的运用这些技术的流程。下面是今天的内容目录: 项目流程 Flume Kafka Storm 下面开始今天的内容分享。 2.项目流程 在整合这套方案的时候,项目组也是经过一番讨论,在讨论中,观点很多,有人认为直接使用Storm进行实时处理,去掉Kafka环节;也有认为直接使用Kafka的API去消费,去掉Storm的消费环节等等,但是最终组内还是一致决定使用这套方案,原因有如下几点: 业务模块化 功能组件化 我们认为,Kafka在整个环节中充当的职责应该单一,这项目的整个环节她就是一个中间件,下面用一个图来说明这个原因,如下图所示: 整个项目流程如上图所示,这样划分使得各个业务模块化,功能更加的清晰明了。 Data Collection 负责从各个节点上实时收集用户上报的日志数据,我们选用的是Apach...

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

用户登录
用户注册