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那些云中的负载均衡器——Azure、AWS和NetScaler

最近做了一些AWS和Azure的功课,准备把一些基础的东西记录下来。正好前几天讲混合云提到了架构纵向和横向的解耦,于是首先理理负载均衡。言者无罪,必有我师,欢迎拍砖。 对于一个应用的架构来说,如果想把业务从单个节点/服务上解耦,负载均衡就是一个不可或缺的组件。负载均衡是做啥的,用wiki来解释估计好点。 “Incomputing,load balancingimproves the distribution ofworkloadsacross multiple computing resources, such as computers, acomputer cluster,networklinks,central processing units, ordisk drives.[1]Load balancing aims to optimize resource use, maximizethroughput, minimize response time, and avoid overload of any single resource. Using multiple com...

Kafka consumer rebalance解析

线上使用Kafka0.72+Flume-ng 1.4的消息架构;流入到HDFS使用的Flume根据容量分析使用率太低了,决定从8个实例缩减到4个实例,在down实例的过程中的消息流入量per sec如下图: 这个Kafka的Topic共有10个partitions;在down实例的时候发生了一些抖动,不过是十分有规律并且可以预测的. kafka的rebalance assigment是固定的;将partition按照consumer的label排序,然后进行取模分配:即第m个partition,如果一个consumer group有n个consumers,则分配到给第(m mod n)个consumer;其实根据这个算法完全可以预测出上图的波动了.另外,根据该算法,如果consumer的个数大于partition的数目那么多余的consumer不会消费到消息(https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-687https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-564); 不过,kafka的rebalance...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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