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Spark SQL概念学习系列之为什么使用 Spark SQL?(二)

 简单地说,Shark 的下一代技术 是Spark SQL。 由于Shark 底层依赖于 Hive,这个架构的优势是对传统 Hive 用户可以将 Shark 无缝集成进现有系统运行查询负载。 但是也看到一些问题:一方面,随着版本升级,查询优化器依赖于 Hive,不方便添加新的优化策略,需要进行另一套系统的学习和二次开发,学习成本很高。 另一方面, MapReduce是进程级并行,例如: Hive 在不同的进程空间会使用一些静态变量,当在同一进程空间进行多线程并行执行,多线程同时写同名称的静态变量会产生一致性问题, 所以Shark 需要使用另外一套独立维护的 Hive 源码分支。而为了解决这个问题 AMPLab 和Databricks 利用 Catalyst 开发了 Spark SQL。 Spark 的全栈解决方案为用户提供了多样的数据分析框架,机器学习、图计算、流计算如火如荼的发展和流行吸引了大批的学习者,为什么人们今天还是要重视在大数据环境下使用 SQL 呢?笔者认为主要有以下几点原因: 1)易用性与用户惯性。在过去的很多年中,有大批的程序员的工作是围绕着 数据库 + 应用 的架构来...

Spark Tachyon概念学习系列之Spark Tachyon是什么?(一)

Tachyon是一个分布式内存文件系统,可以理解为内存中的HDFS。 为了提供更高的性能,将数据存储剥离Java Heap。 用户可以基于Tachyon实现RDD或者文件的跨应用共享,并提供高容错机制,保证数据的可靠性。 1、Tachyon介绍 1.1Tachyon简介 随着实时计算的需求日益增多,分布式内存计算也持续升温,怎样将海量数据近乎实时地处理,或者说怎样把离线批处理的速度再提升到一个新的高度是当前研究的重点。近年来,内存的吞吐量成指数倍增长,而磁盘的吞吐量增长缓慢,那么将原有计算框架中文件落地磁盘替换为文件落地内存,也是提高效率的优化点。 目前已经使用基于内存计算的分布式计算框架有:Spark、Impala及SAP的HANA等。但是其中不乏一些还是有文件落地磁盘的操作,如果能让这些落地磁盘的操作全部落地到一个共享的内存中,那么这些基于内存的计算框架的效率会更高。 Tachyon是AmpLab的李浩源所开发的一个分布式内存文件系统,可以在集群里以访问内存的速度来访问存在Tachyon里的文件。Tachyon是架构在最底层的分布式文件存储和上层的各种计算框架之间的一种中间件,其...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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