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Hadoop 数据库 - HBase

转自:http://blog.csdn.net/iAm333 1 什么是HBase? HBase,是Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。使用HBase技术可以在廉价的PC服务器上搭建起大规模结构化的存储集群。它底层的文件系统使用HDFS,使用Zookeeper来管理集群的HMaster和各Region server之间的通信,监控各Region server的状态,存储各Region的入口地址等。 2. 何时用HBase? 首先想想传统的关系型数据库都有哪些特点,大概的特点有: 支持事务,ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)特性; 行式存储; SQL语句使用起来比较方便; 支持索引、视图等; 在下面几种情况下,可以考虑使用HBase替代关系数据库: 系统需要适应不同种类的数据格式和数据源,不能预先严格定义模式,需要处理大规模数据; 不强调数据之间的关系,所要存储的数据是半结构化或非结构化的; 数据非常稀疏; 想要更好的进行扩展; 比如谷歌就将BigTable用来存储网页的索引数据,索引数据就很好的满足了上面的几点要求。 3....

SpringCloud学习之soa基础

一、soa简单介绍 1)面向服务的架构(SOA)是一个组件模型,它将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。SOA是解决复杂业务模块,提高扩展性,维护性,可伸缩性的最基本方案。我们的业务服务可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用。服务层是SOA的基础,可以直接被应用调用,不同的服务通过不同的团队来维护。 有效的业务分割是soa基础中的基础 2)对于大型网站常见的架构模式: 分层:便于维护,各个模块之间有一定的独立性,属于横向切分,常见的为三层架构 分割:属于纵向切分,当项目业务复杂,功能越来越多时,可以将业务功能进行拆分,常见的是拆分成项目,部署在不同的服务器上,每个模块由独立的团队进行维护 分布式:分割与分层一个主要目的就是将切分后的模块进行分布式部署,分布式意味着使用更多机器完成相同的功能,机器多意味着cpu,内存也多,处理计算的能力与并发能力也就越大 集群:集群为了使用更多的机器来处理相同的服务,用以提高性能。3)常用的分布式方案: 分布式应用和服务:最常见的方式,即将不同的业务服务部署到不同的机器上 分布...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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