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Linux内核RCU(Read Copy Update)锁简析-前传

如果你用Linux perf tool的top命令做热点纠察时,你会发现,前10名嫌疑犯里面肯定有好几个都是锁! 在进行并行多处理时,不可 避免地会遇到锁的问题,这是不可避免的,因为这一直以来也许是保护共享数据的唯一方式,被保护的区域就是临界区。而我们知道,锁的开销是巨大的,因为它不 可避免地要么等待,要么让别人等待,然而这并不是开销的本质,开销的本质在于很多锁都采用了“原子操作”这么一个技术,如此一个原子操作会对总线或者 cache一致性造成很大的影响,比如要对一个变量进行原子加1,不要认为它很简单,其实背后会有很多不希望的操作,在某架构的处理器上,首先要LOCK 总线,这意味着LOCK不解除期间,其它处理器不能访存(起码是内存的某些区域),可能还要涉及到刷cache,或者触发cache一致性操作...这还 不算最猛的打击,在某些架构上,存在内存栅栏,它会刷掉CPU的流水线,刷掉cache,几乎所有的为优化而设计的方案全部失效,当然,这是代价,收益就 是你保护了临界区。 你要保护临界区,你要付出代价,这个代价如果用复杂的锁来支付的话,未免有点大。非要这样子吗?也许是你的数据结构设计...

ELK+Redis日志流程展示

业务流程架构图: 一个基于logstash,redis,elasticSearch,kibana的一套数据收集分析的系统 架构图描述: 日志收集系统:(数据来源)生产者产生的日志记录行为,通过被logstash收集、转发,然后传送给redis做序列话,最后通过ELK处理分析展示。 elasticSearch会对数据做存储,索引(基于Lunce),再kibana中建立对elasticSearch的链接,实时的抓取索索引后的数据,这样数据就可以实时的进行展示,通过一些数据组装,查询条件,得到我们想要的结果(可以通过各种方式例如图表,表格,折线图等显示) 效果图: #### 一、ELK搭建 http://dbspace.blog.51cto.com/6873717/1879106 二、Redis部署 注意redis必须是3.0版本以上,不然会有各种问题,之前遇到坑 三、根据架构编写logstash的日志收集配置 [root@mycat conf]# cat /usr/local/logstash/conf/logstash_client.conf input{ file{ t...

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