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Google最新开源Inception-ResNet-v2,借助残差网络进一步提升图像分类水准

2016年8月31日,Google团队宣布针对TensorFlow开源了最新发布的TF-slim资料库,它是一个可以定义、训练和评估模型的轻量级的软件包,也能对图像分类领域中几个主要有竞争力的网络进行检验和定义模型。 为了进一步推进这个领域的进步,今天Google团队宣布发布Inception-ResNet-v2(一种卷积神经网络——CNN),它在ILSVRC图像分类基准测试中实现了当下最好的成绩。Inception-ResNet-v2是早期Inception V3模型变化而来,从微软的残差网络(ResNet)论文中得到了一些灵感。相关论文信息可以参看我们的论文Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning(Inception-v4, Inception-ResNet以及残差连接在学习上的影响): 残差连接(Residual connections )允许模型中存在shortcuts,可以让研究学者成功地训练更深的神经网络(能够获得更好的表现),这样也能明显地简化...

Windows NT服务--独立的观点

在windows中,服务是一种特殊的进程,可以说它和用户无关,它的作用不是完成用户任务,而是进行一些管理类的操作或者通用的服务类操作,实际上windows服务就是一个可执行文件,但是远远不只是这些。 Windows NT的服务架构非常复杂,是整个系统架构中独立的一块。windows服务执行的往往都是一些无须用户介入的任务,也就是说它执行的任务不是具体的,而是具有支撑性质的,比较底层的,比如网络登录,文件驱动,设备驱动,ftp等等,其他的进程往往就和登录用户密切相关了,毕竟计算机就是让用户使用的,而其上执行的任务也就是用户要求的,因此用户是windows进程一个很重要的属性,同时也是操作系统本身一个很重要的性质,可以实现安全管理等相关操作。 windows服务主要由三部分组成,一是服务本身;二是服务控制管理器(SCM);三是服务控制程序(SCP)。SCM是个管理中心,管理着所有的线上服务,所谓线上服务就是已经安装的服务,SCP和SCM交互来管理服务本身,注意服务本身并不需要直接和SCM交互,这样就可以让写一个服务变得更加容易,人们可以像写普通的应用程序一样来完成一个服务的编程,唯一需要附...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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