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9 篇顶会论文解读推荐中的序列化建模:Session-based Neural Recommendation

前言 本文对 Recurrent Neural Network 在推荐领域的序列数据建模进行梳理,整理推荐领域和深度学习领域顶会 RecSys、ICLR 等中的 9 篇论文进行整理。图片和文字来源于原文,帮助读者理解,有争议的请联系我。 Session-based neural recommendation 首先介绍下 session-based 的概念:session 是服务器端用来记录识别用户的一种机制。典型的场景比如购物车,服务端为特定的对象创建了特定的 Session,用于标识这个对象,并且跟踪用户的浏览点击行为。我们这里可以将其理解为具有时序关系的一些记录序列。 写作动机 传统的两类推荐方法——基于内容的推荐算法和协同过滤推荐算法(model-based,memory-based)在刻画序列数据中存在缺陷:每个 item 相互独立,不能建模 session 中 item 的连续偏好信息。 传统的解决方法 1. item-to-item recommendation approach (Sarwar et al.,2001; Linden et al., 2003) : 采用 ...

如何迅速掌握并提高linux运维技能

之前曾经写过一篇如何学习Linux的文章,得到了很多反馈,大家都在分享自己的学习经验和体会,并且也提出了不少意见和建议。学习这个事情其实是说起来容易,做起来就很难,虽然给大家提高了很多学习linux的思路和方法,但是很多时候,学习的过程是个锻炼和总结的过程,需要自己去体会和领悟,而这个领悟跟钻研的深度有关,所以,对linux技术点钻研较深的朋友,可能收获的知识就多一些,提高也就快一些,而相反,不太喜欢钻研的朋友们,技能提高就稍微慢一点,因此,我们说虽然有了统一的学习方法,但是由于每个人的领悟力不同,学习的速度和掌握的技能也不尽相同。 学习的方式有很多种,有书本学习、视频学习、面授学习等,书本学习是传统的学习方法,需要有钻研和坚持精神,对领悟能力也有很高要求,因此学习时间成本相对较高;而面授弥补了书本学习的缺点,可以跟老师面对面交流,这是优势,但是由于面授需要专职学习,无论是时间成本还是费用成本都是最高的,如果是小班授课那还好一些,要是遇上群体几百人一起上课,那基本失去了面授的所有优势。最后说说视频学习方式,视频学习是介于书本学习和面授学习直接的一种学习方式,学习的时间成本和费用都属于可...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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