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nodejs-ORM 操作数据库中间件waterline的使用

waterline和Sails.js同一团队开发,支持几乎所有的主流数据库,是nodejs下一款非常强大的orm,可以显著提升开发效率 一.waterline支持的数据库 二.waterline的配置 Waterline 之所以可以使用一样的代码来操作多种数据库,奥妙在于其适配器。在进行配置的时候,需要设置两方面的内容,一是具体使用哪些适配器,二是建立数据库连接的时候,使用哪个适配器。下面是使用 MongoDB/Mysql 的适配器创建一个数据库连接的配置 MongoDB: 1varmongoAdapter=require('sails-mongo');2varwlconfig={3adapters:{4'default':mongoAdapter,5'mongo':mongoAdapter6},7connections:{8'mongo':{9//adapters中的适配器代码10adapter:'mongo',11url:'mongodb://localhost/waterline-sample'12}13}14}; sails-mongo为mongo的适配器,执行命令安装:...

由《函数式编程另类指南》联想到的哲学思想

这是当年我看Lamada表达式相关文章时看到的资料,以及当时的感悟,现在给转到这边来自己看 《函数式编程另类指南》:http://groups.google.co.uk/group/mimiqiao/browse_thread/thread/56c381a3aca1bbb4/cd66e3520762a827?hl=en 这是一篇非常优秀的文章,它不仅向我揭示了一个全新的编程世界,还将我的思想引到了对世界本源的思考中去... 参考文章内容,试想如果采用Continuations技术的函数式编程,一切的状态存储都变得无比的简单,你只需要保存指定时间的函数返回值及其下一个调用位置,就可以完美的保存程序的当前状态,即使使用多CPU并行运算,也仅仅是按照CPU的数量,多几份数据而已。 这样的话再大型的游戏,执行保存进度也仅仅是几微秒的事;大型软件在崩溃时也可以完美实现恢复;就算网络游戏及日后可能出现的大型网络应用程序所需保存状态的数据也并不会有增多... 后来看了作者最后的注释3,忽然明白,冯诺依曼的命令式计算机架构与阿隆左丘奇的函数式计算机架构,实际上是反映了对事物因果关系的两种不同...

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